R语言直方图X轴分布不均：为何0与1之间无间隔？

这事儿其实是R的hist()函数默认行为导致的——它用Sturges算法自动计算直方图的区间（breaks），而这个算法是为连续数据设计的，和你的离散整数成绩数据不太匹配。

具体原因拆解： #

• 你的成绩是离散整数：0、1、2、3、5（没有4）。hist()会根据数据范围（0到5）和样本量（103）自动划分等宽区间。按Sturges算法算下来，大概会分成8个区间，组距约0.625，这就导致区间分界点都是非整数（比如0, 0.625, 1.25, 1.875...）。
• 0的数值落在第一个区间[0, 0.625)，1的数值落在第二个区间[0.625, 1.25)——这两个区间是连续的，所以对应的柱子紧挨着，看起来完全没间隔。
• 而1的区间结束在1.25，下一个区间从1.25到1.875，你的2分成绩落在[1.875, 2.5)区间，3分落在[2.5, 3.125)区间。视觉上，这些柱子的位置和整数成绩没对齐，再加上[3.75, 4.375)这个区间（对应4分，你数据里没有）完全没数据，就会让1、2、3的柱子之间看起来有“空隙”。

解决办法：适配离散数据的直方图 #

你可以手动指定breaks参数，让每个柱子精准对应一个成绩整数，消除奇怪的间隔：

# 获取成绩的最小和最大值
min_note <- min(xls$X__1)
max_note <- max(xls$X__1)

# 设置breaks为整数加减0.5，每个整数对应一个独立柱子
hist(xls$X__1, 
     main='Notenverteilung', 
     xlab='Note (0 = keine Beurteilung)', 
     ylab='Anzahl',
     breaks = seq(min_note - 0.5, max_note + 0.5, 1))

这样设置后，每个柱子的中心刚好对应一个成绩整数，柱子之间连续排列，就和你预期的成绩分布直方图一致了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Berndinox