MySQL多表连接、去重计数及平均值计算技术求助

没问题，我来帮你搞定这个MySQL查询需求！结合你给出的表结构和需求，咱们一步步拆解实现：

1. 合并多张同结构表 #

因为你的table_a和table_b结构完全一致，需要把它们的数据集合并到一起，这里用UNION ALL是最优选择（比UNION更高效，因为不会自动去重，而你的两张表id不重复，不需要额外去重操作）：

SELECT id, date, value FROM table_a
UNION ALL
SELECT id, date, value FROM table_b

这条语句会把两张表的所有行合并成一个统一的结果集，后续的统计操作都基于这个合并后的数据集。

2. 对id的出现次数进行Distinct去重计数 #

这里分两种常见场景，你可以根据实际需求选择：

• 场景1：统计不同id的总数量（即去重后的id个数）

SELECT COUNT(DISTINCT id) AS distinct_id_count
FROM (
    SELECT id FROM table_a
    UNION ALL
    SELECT id FROM table_b
) AS combined_tables

针对你的示例数据，这个查询会返回2，因为存在id=1和id=2两个不同的id。

• 场景2：统计每个id的去重后记录数（按date去重）
  如果你的需求是统计每个id下不重复的date记录数（比如同一个id可能存在重复date的记录，需要去重统计），可以这样写：

SELECT id, COUNT(DISTINCT date) AS unique_date_count_per_id
FROM (
    SELECT id, date FROM table_a
    UNION ALL
    SELECT id, date FROM table_b
) AS combined_tables
GROUP BY id

针对你的示例数据，每个id的date都是唯一的，所以会返回：

3. 计算平均值 #

同样分两种常用场景：

• 场景1：计算所有value的整体平均值
  基于合并后的所有value计算全局平均值：

SELECT AVG(value) AS overall_value_avg
FROM (
    SELECT value FROM table_a
    UNION ALL
    SELECT value FROM table_b
) AS combined_tables

针对你的示例数据，计算结果是(8+1+1+2+10+5+10+6)/8 = 43/8 = 5.375。

• 场景2：先算每个id的value平均值，再求这些平均值的整体平均
  如果需要先按id分组计算单id的value平均值，再对这些平均值求整体平均，可以这样写：

SELECT AVG(id_avg) AS avg_of_id_avgs
FROM (
    SELECT id, AVG(value) AS id_avg
    FROM (
        SELECT id, value FROM table_a
        UNION ALL
        SELECT id, value FROM table_b
    ) AS combined_tables
    GROUP BY id
) AS id_avg_results

针对你的示例数据，id=1的平均值是(8+1+1+2)/4=3，id=2的平均值是(10+5+10+6)/4=7.75，最终结果是(3+7.75)/2=5.375。

组合需求：一次性获取所有统计结果 #

如果你希望在一个查询里同时得到distinct id计数、整体value平均值、每个id的细分统计，可以用子查询组合实现：

SELECT
    (SELECT COUNT(DISTINCT id) FROM (SELECT id FROM table_a UNION ALL SELECT id FROM table_b) AS t) AS distinct_id_count,
    (SELECT AVG(value) FROM (SELECT value FROM table_a UNION ALL SELECT value FROM table_b) AS t) AS overall_value_avg,
    id,
    COUNT(DISTINCT date) AS unique_date_count_per_id,
    AVG(value) AS id_value_avg
FROM (
    SELECT id, date, value FROM table_a
    UNION ALL
    SELECT id, date, value FROM table_b
) AS combined_tables
GROUP BY id

这样就能一次性满足你所有的需求啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1692267