咨询：基于Solr实现多字段分组统计报表是否可行，需用MongoDB吗？

绝对可以用Solr实现你要的这两个SQL统计需求，完全没必要换MongoDB。我来给你对应拆解具体的实现方式：

1. 对应 select field1,field2,count(*) from TABLE1 group by field1,field2 #

Solr的**Grouping（字段折叠）**功能支持多字段分组，直接指定多个group.field参数就能实现按field1+field2的组合分组，同时返回每组的文档数量。

示例请求参数：

q=*:*
group=true
group.field=field1
group.field=field2
group.ngroups=true  # 开启后会返回每个分组的文档计数
rows=0  # 不需要返回具体文档，只看统计结果

返回结果里的grouped节点会包含每个field1+field2组合的分组，每个分组的matches值就是该组合的文档总数（对应SQL里的count(*)）。

2. 对应 select field1,max(field2),min(field2),count(field1),max(field3),sum(field4) from TABLE1 group by field1 #

这个需求需要结合Grouping和Stats组件，让Solr按field1分组后，对每个分组计算指定的聚合统计值。

示例请求参数：

q=*:*
group=true
group.field=field1
group.stats=true  # 开启分组内的统计功能
stats.field=field2  # 指定要统计的字段
stats.field=field3
stats.field=field4
stats.func=count(field1)  # 自定义统计函数：count(field1)
stats.func=max(field2)
stats.func=min(field2)
stats.func=max(field3)
stats.func=sum(field4)

返回结果的grouped.field1.groups里，每个分组会包含对应的stats子节点，里面就是你需要的max、min、count、sum等统计值。

为什么之前只能单字段分组？ #

大概率是你没注意到Solr允许同时指定多个group.field参数，或者没结合group.stats=true来实现分组内的多维度聚合。只要合理组合Grouping、Stats和Pivot（如果需要交叉统计的话），Solr完全能覆盖这类报表统计场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bonecrusher