嘿，我来帮你搞定这个多列名字排序的问题！看你附的图，核心就是把三列里的所有名字先汇总到一起，按字母顺序排好，再重新分成三列对吧？给你几个不同场景的解决方案，按需选就行：

如果你用Excel/Google Sheets（最常用的办公场景） #

• 合并所有名字到一列：
  • Excel里：手动把A、B、C三列的所有内容复制粘贴到新的一列（比如D列），记得跳过空行；
  • Google Sheets更省心，直接在空白单元格输入=FLATTEN(A:C)，一键把三列数据平铺成一列，自动跳过空值~
• 按字母排序：选中这列合并好的数据，点击「数据」选项卡，选择「排序」（Excel）或者「排序范围」（Google Sheets），选升序（A-Z）就搞定排序了；
• 拆分回三列：排序完成后，选中整列，按总数量拆分到新的三列里。比如总共有3000个名字，就每1000行分一列，Excel可以用「数据」>「分列」（选固定宽度），Google Sheets也有类似的拆分功能。

如果你用Python处理（数据量超大，办公软件卡顿的情况） #

如果几千行数据用办公软件有点卡，或者你想以后自动化处理这类任务，可以用Pandas写个简单脚本：

import pandas as pd

# 替换成你的表格文件路径，支持.xlsx或.csv格式
df = pd.read_excel("你的名字表格.xlsx")

# 合并三列数据，同时去掉空值
all_names = pd.concat([df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1], df.iloc[:, 2]]).dropna()

# 按字母顺序升序排序
sorted_names = all_names.sort_values(ascending=True)

# 把排序后的名字重新分成三列，自动适配剩余行数
total_count = len(sorted_names)
cols = 3
rows = total_count // cols + (1 if total_count % cols != 0 else 0)
result_df = pd.DataFrame(sorted_names.values.reshape(rows, cols))

# 保存成新的Excel文件
result_df.to_excel("排序后的名字表格.xlsx", index=False)

这样操作完，就能得到你右边图里那种整齐的按字母排序的三列啦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Peter Thome