如何为子图列中的所有轴设置共用标题？

我明白你的需求啦——现在每个小子图都重复显示了id标题，你想让每个列（比如id1列、id2列）只在最顶部显示一次对应的标题，对吧？咱们可以调整代码的布局逻辑来实现这个效果，下面给你两种可行的方案：

方案一：基于网格布局直接添加列标题 #

这种方式更简洁，直接利用matplotlib的网格布局，计算每列的中心位置后添加标题：

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ["category1", "category2", "category3"]
ids = ["id1", "id2"]

data = [
    [{"A": 1, "B": 2, "C": 3}, {"D": 4, "E": 5, "F": 6}],
    [{"G": 7, "H": 8, "I": 9}, {"J": 10, "K": 11, "L": 12}],
    [{"M": 13, "N": 14, "O": 15}, {"P": 16, "Q": 17, "R": 18}],
]

# 创建整个figure并设置尺寸
fig = plt.figure(figsize=(15, 6))
# 直接创建统一的网格子图：行数量=分类数，列数量=id数
axs = fig.subplots(len(categories), len(ids), sharex=True)

# 遍历子图绘制数据，同时设置行的分类标题（只给每行第一个子图设y轴标签）
for row_idx, category in enumerate(categories):
    for col_idx, id in enumerate(ids):
        ax = axs[row_idx, col_idx]
        data_dict = data[row_idx][col_idx]
        ax.bar(data_dict.keys(), data_dict.values())
        if col_idx == 0:
            ax.set_ylabel(category, fontsize=10)

# 为每一列添加顶部共用标题
for col_idx, id in enumerate(ids):
    # 获取当前列所有子图的位置，计算列的中心x坐标
    col_axes = axs[:, col_idx]
    left_edge = min(ax.get_position().x0 for ax in col_axes)
    right_edge = max(ax.get_position().x1 for ax in col_axes)
    center_x = (left_edge + right_edge) / 2
    # 在figure顶部添加标题，y坐标设为1.02避免和图表重叠
    fig.text(center_x, 1.02, id, ha='center', fontsize=12, fontweight='bold')

# 调整布局，留出顶部标题的空间
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top=0.9)
plt.show()

方案二：用子图分区专门放置列标题 #

这种方式结构更清晰，把figure分成上下两部分，顶部区域专门放列标题，底部区域放实际图表：

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ["category1", "category2", "category3"]
ids = ["id1", "id2"]

data = [
    [{"A": 1, "B": 2, "C": 3}, {"D": 4, "E": 5, "F": 6}],
    [{"G": 7, "H": 8, "I": 9}, {"J": 10, "K": 11, "L": 12}],
    [{"M": 13, "N": 14, "O": 15}, {"P": 16, "Q": 17, "R": 18}],
]

fig = plt.figure(figsize=(15, 6))
# 把figure分成上下两个子区域：顶部放标题，底部放图表，高度比例按需调整
top_subfig, bottom_subfig = fig.subfigures(2, 1, height_ratios=[0.05, 0.95])

# 顶部子区域创建对应列的占位轴，用来显示id标题
top_axs = top_subfig.subplots(1, len(ids))
for ax, id in zip(top_axs.flat, ids):
    ax.text(0.5, 0.5, id, ha='center', va='center', fontsize=12, fontweight='bold')
    ax.axis('off')  # 隐藏坐标轴，只保留标题文本

# 底部子区域创建网格子图，绘制数据
bottom_axs = bottom_subfig.subplots(len(categories), len(ids))

for row_idx, category in enumerate(categories):
    for col_idx, id in enumerate(ids):
        ax = bottom_axs[row_idx, col_idx]
        data_dict = data[row_idx][col_idx]
        ax.bar(data_dict.keys(), data_dict.values())
        if col_idx == 0:
            ax.set_ylabel(category, fontsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()

两种方案都能实现你要的效果：每列的id标题只在最顶部显示一次，而不是每个子图重复显示。你可以根据自己的代码习惯选择其中一种~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者VERBOSE