如何在R语言中对DataFrame列的频率分布进行排序

嘿，我来帮你搞定这个R语言的小问题！你已经知道用table()函数把DataFrame的列转成频率分布了，接下来要给这个分布排序其实超简单，我用你给的示例数据一步步演示给你看：

先把示例数据搭好 #

首先先把你提到的测试DataFrame定义完整：

a <- c(13, 14, 15, 16, 15, 15, 22, 21, 44, 21)
b <- c(16, 17, 17, 18, 18, 22, 17, 16, 16, 17)
test <- data.frame(a, b)

生成目标列的频率分布 #

比如我们先处理列a，用table()函数生成频率分布：

# 生成列a的频率分布
freq_a <- table(test$a)
# 查看原始结果
freq_a

这时候输出的是默认按数值大小排序的结果，如果你想按出现频率排序，就看下面的操作。

对频率分布排序 #

R里的sort()函数可以直接对table生成的结果进行排序，分两种常用场景：

按频率从高到低排序（最常用） #

想快速看到哪个值出现次数最多，就用decreasing = TRUE：

sorted_freq_a_desc <- sort(freq_a, decreasing = TRUE)
sorted_freq_a_desc

运行后你会看到15（出现3次）排在最前面，然后是21（2次），剩下的都是1次的。

按频率从低到高排序 #

如果想找出现次数最少的值，就把参数改成FALSE：

sorted_freq_a_asc <- sort(freq_a, decreasing = FALSE)
sorted_freq_a_asc

可选：转成DataFrame方便后续处理 #

如果后续要对排序后的结果做更多操作，比如绘图、统计，可以把它转成DataFrame格式：

# 转成DataFrame
sorted_df <- as.data.frame(sorted_freq_a_desc)
# 给列起个更直观的名字
colnames(sorted_df) <- c("Value", "Frequency")
sorted_df

当然，对列b的操作方法完全一样，把test$a换成test$b就行啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者W Barker