如何以Pythonic的方式重定义input函数，使其每次调用从预设列表返回值？

这问题问得太对味了！你直觉里觉得用yield更合适完全没毛病——生成器天生就是为这种「每次调用吐出一个预设值、自动记住当前位置」的场景设计的，比你现在用全局计数器的写法要优雅太多，也更符合Python的风格。

先说说你当前写法的小问题：用全局变量c来计数，不仅封装性差，万一代码里其他地方不小心改了c的值，整个逻辑直接崩；而且手动维护计数器这种事，本来就该交给语言本身的特性来做，不用我们自己操心。

下面给你两种更Pythonic的实现方式，都是利用生成器/迭代器的特性，完全摆脱全局变量：

方式一：生成器+闭包（推荐，封装性好） #

这种写法把迭代状态完全封装在闭包里，逻辑清晰还安全：

raw_data = ['8', '2', '1']

def make_input_replacer():
    # 定义一个生成器，负责依次吐出预设列表里的元素
    data_generator = (item for item in raw_data)
    def input_replacement():
        # 每次调用就取生成器的下一个元素
        return next(data_generator)
    return input_replacement

# 把内置的input替换成我们的自定义函数
input = make_input_replacer()

# 测试一下，和你原来的输出完全一致
for _ in range(3):
    print(input())

这里的核心是生成器会自动维护迭代的位置，根本不需要我们自己写c += 1这种逻辑。input_replacement函数闭包住了data_generator，每次调用它就相当于触发生成器的下一次迭代，完美实现你要的效果。

方式二：直接用迭代器（极简写法） #

如果你追求极致简洁，其实列表本身可以直接转成迭代器，然后把input指向迭代器的__next__方法就行：

raw_data = ['8', '2', '1']
# 把列表转成迭代器
data_iterator = iter(raw_data)
# 替换input，这里用lambda包装，还能指定迭代完后的默认值
input = lambda: next(data_iterator, "")  # 第二个参数是迭代完所有元素后的返回值，避免报错

# 测试
for _ in range(3):
    print(input())

这种写法一行就完成了替换，非常清爽。如果你的调用次数可能超过预设列表的长度，next的第二个参数能帮你避免抛出StopIteration异常，比如上面的例子里如果调用第四次，就会返回空字符串。

两种方式都比你原来的全局变量写法更Pythonic——核心思想就是利用Python的迭代器协议，把状态维护的工作交给语言本身，而不是自己手动维护计数器。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Eric D