Hey there, let's work through this problem step by step—since you've already installed PyTorch but still hit these errors, it's almost always related to environment mismatches or interpreter configuration issues. Here's what to try:

1. 先确认Anaconda环境是否正确激活 #

PyTorch会被安装到特定的Anaconda环境里（默认是base环境，除非你自定义了其他环境），但如果运行代码时没切换到这个环境，Python自然找不到对应的模块。

• 打开Anaconda Prompt
• 运行 conda info --envs 查看所有已创建的环境，找找你安装PyTorch的那个环境（不确定的话可以对照pkgs文件夹的父路径判断）
• 激活目标环境：

  conda activate base  # 如果是自定义环境，替换成你的环境名称
  

• 现在测试PyTorch是否可用：输入python进入交互模式，再输入import torch回车。如果这一步成功，那问题就出在PyCharm的解释器配置上，而非安装本身。

2. 修正PyCharm的Python解释器配置 #

PyCharm可能默认使用了系统Python或者其他Anaconda环境，而非你安装PyTorch的那个环境。

• 打开PyCharm，依次点击 File → Settings → Project: [你的项目名] → Python Interpreter
• 点击右上角的齿轮图标，选择 Add → Conda Environment → Existing environment
• 找到你安装PyTorch的环境对应的Python可执行文件：
  • Windows系统的base环境路径：C:\Users\你的用户名\Anaconda3\python.exe
  • 自定义环境路径：C:\Users\你的用户名\Anaconda3\envs\你的环境名\python.exe
• 点击OK，等待PyCharm加载完环境内的包，再重新运行代码试试。

3. 解决pip和conda的环境冲突 #

你用conda装了PyTorch，又用pip3装了torchvision，有时候这会导致两个包被安装到不同环境，引发版本不匹配或找不到模块的问题。

• 在Anaconda Prompt中激活你的PyTorch环境
• 卸载用pip安装的torchvision：

  pip uninstall torchvision
  

• 改用conda重新安装torchvision，确保和PyTorch版本匹配：

  conda install torchvision -c pytorch
  

4. 验证PyTorch安装完整性 #

再确认一遍PyTorch确实安装在了目标环境里：

• 在激活的环境中运行conda list，查看输出里是否有torch和torchvision的条目，且版本对应
• 运行以下命令验证PyTorch是否能正常调用：

  python -c "import torch; print(torch.__version__)"
  

如果能输出版本号，说明安装没问题，问题肯定出在运行代码时使用的解释器不对。

5. 关于'torch.C'错误的额外提示 #

大概率是拼写错误——PyTorch的CUDA模块是小写的torch.cuda，而非torch.C。如果你的代码里写了torch.C，先改成小写试试。如果不是拼写问题，那这个错误只是无法导入torch的连锁反应，解决了前面的解释器问题，这个错误自然会消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mikky