Mac环境下使用Spyder导入CSV文件遇UnicodeDecodeError问题求助

这个错误的核心原因很明确：你的CSV文件不是以UTF-8编码保存的，而pd.read_csv()默认用UTF-8解码，所以遇到了它无法识别的字节（0xb0，通常对应类似“°”这类符号，常见于GBK/GB2312等编码里），导致解码失败。

给你几个实用的解决办法：

• 直接指定常见编码尝试
  先试试中文环境里最常用的gbk编码，修改代码如下：

  import pandas as pd
  one = pd.read_csv("~/Documents/2017Data/2017DATA.csv", encoding='gbk')
  

  如果还是报错，再试试gb2312或者cp1252（Windows常用的西文编码，有时候Mac上也会碰到这类文件）。

• 检测文件的真实编码
  要是不确定文件到底用的什么编码，可以用chardet库来自动检测：
  首先在终端安装chardet：

  pip install chardet
  

  然后运行这段代码获取编码：

  import chardet
  # 注意用rb模式读取二进制内容
  with open("~/Documents/2017Data/2017DATA.csv", 'rb') as f:
      detect_result = chardet.detect(f.read())
  print("文件编码是：", detect_result['encoding'])
  

  把输出的编码值填到read_csv的encoding参数里就可以了。

• 跳过错误字节（不推荐）
  如果你暂时不想纠结编码，只是想先把文件读进来，可以用errors='ignore'参数跳过无法解码的字节，但这样会丢失部分数据，只适合临时查看：

  one = pd.read_csv("~/Documents/2017Data/2017DATA.csv", errors='ignore')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bziggy