Pandas求助：筛选分类条目总计数最高的前十发布商

嘿，这事儿好办！你已经有了按发布商+分类分组的计数结果，要拿到总计数前十的发布商，咱们可以这么做：

方法一：直接从原DataFrame计算总计数（最简洁） #

既然最终要的是每个发布商的总条目数，其实可以跳过你现有的pub_cat_group，直接对原DataFrame按发布商分组求和：

# 计算每个发布商的总标题数
publisher_total = headline_df.groupby('PUBLISHER')['TITLE'].count()

# 按总计数降序排序，取前10个发布商
top_10_publishers = publisher_total.sort_values(ascending=False).head(10)

运行这段代码后，top_10_publishers就是一个Series：索引是发布商名称，值是对应的总条目数，而且已经按从高到低排好序了。

方法二：基于你已有的pub_cat_group计算 #

如果你想基于已经生成的pub_cat_group（多级索引：PUBLISHER → CATEGORY）来计算，只需要按发布商层级求和就行：

# 按发布商层级（多级索引的第一级）求和，得到每个发布商的总计数
pub_total = pub_cat_group.groupby(level='PUBLISHER').sum()

# 排序取前10
top_10_pubs = pub_total.sort_values(ascending=False).head(10)

额外需求：查看前十发布商的分类明细 #

如果还想同时看到这些top10发布商各自的分类条目数，可以这样筛选：

# 获取前十发布商的名称列表
top_pub_names = top_10_pubs.index.tolist()

# 从原分组结果中提取这些发布商的分类明细
top_pub_category_details = pub_cat_group.loc[top_pub_names]

这样你就能同时拿到总排名和每个发布商内部的分类分布啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. Jibz