我刚好之前研究过Vuforia在Unity里的Model Target动态加载问题，结合官方文档和实际项目经验给你梳理下核心信息：

核心结论：Model Target无法在运行时动态生成，但支持预生成数据库的动态切换 #

首先明确：Vuforia的Model Target和Image Target的动态支持差异很大，Model Target的特征提取和数据库训练必须提前在Vuforia开发者门户完成，没法在Unity脚本里实时创建新的Model Target并加入识别库。但你可以通过以下方式实现类似“动态更新识别目标”的需求：

1. 预生成多数据库，运行时切换加载 #

你可以提前在Vuforia门户训练好多个Model Target数据库（每个数据库对应一批需要识别的3D模型），把这些数据库的.dat和.xml文件上传到你的后端或者让用户通过其他方式导入到设备的可读写路径（比如Unity的PersistentDataPath）。然后在运行时通过Vuforia的API切换数据库：

• 先停止当前的追踪器：ObjectTracker.Instance.StopTracker();
• 卸载旧数据库：VuforiaARController.Instance.UnregisterDatabase(oldDatabasePath);
• 注册并加载新数据库：var newDatabase = VuforiaARController.Instance.RegisterDatabase(newDatabaseXmlPath, newDatabaseDatPath);
• 重启追踪器：ObjectTracker.Instance.StartTracker();

这种方式不需要重新打包App，只要提前准备好训练好的数据库文件，就能在App内切换识别目标。

2. 利用Vuforia Object Scanner实现临时动态扫描（限部分设备） #

如果你的应用允许用户扫描真实物体生成识别目标，可以用Vuforia的Object Scanner功能（需要设备支持ARCore/ARKit）。这个功能可以在App内扫描真实3D物体，生成临时的Model Target用于识别，但生成的目标无法长期保存为可复用的数据库，也没法批量添加预定义的3D模型，适合临时识别场景。

3. 后端生成数据库+App下载加载的混合方案 #

如果你的需求是要动态添加新的3D模型作为识别目标，可以搭建一个简单的后端服务：

• 用户上传3D模型到后端
• 后端调用Vuforia的REST API（需要开发者账号权限）训练生成Model Target数据库
• 后端把生成的.dat和.xml文件提供下载
• App下载这些文件到本地后，用前面提到的数据库切换API加载新数据库

这种方案可以实现“无需重新打包App，就能添加新的Model Target”的需求，但需要额外开发后端服务，并且要处理Vuforia API的权限和调用逻辑。

关于你提到的静态数据库的误解 #

你之前理解的“改目标就要删库重建”是针对单个数据库内的目标修改，但如果采用多数据库切换的方式，就不需要重建整个App，只要替换或加载新的数据库文件即可。

替代方案参考 #

如果Vuforia的限制没法满足你的需求，可以考虑其他AR框架：

• ARCore/ARKit：原生支持真实物体的检测与追踪，不需要提前训练数据库，但对3D模型的识别精度和稳定性和Vuforia Model Target有差异
• 其他第三方AR SDK：比如EasyAR等，部分支持更灵活的动态3D目标识别

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Stoky