请求解析Python表达式输出生成机制：分步讲解print语句执行

咱们一步一步来拆解这个看起来有点绕的表达式，完全不用运行代码就能算出结果：

第一步：先看g(2)返回什么 #

先看g的定义：

def g(y): return lambda x: x(y)

当调用g(2)时，参数y被赋值为2，函数返回一个匿名lambda函数：lambda x: x(2)。这个lambda的逻辑很直白：接受一个参数x，然后执行x(2)（把2传给x，让x处理）。

第二步：分析g(2)(f)的结果 #

现在把第一步得到的lambda函数，传入参数f（就是题目里定义的那个f函数），这相当于直接执行f(2)。

再看f的定义：

def f(x): return lambda y: (x, y(x))

调用f(2)时，参数x被设为2，函数返回另一个匿名lambda函数：lambda y: (2, y(2))。这个lambda的作用是：接受一个参数y，返回一个元组——第一个元素是固定的2，第二个元素是调用y(2)得到的结果。

第三步：最终调用(lambda x:x+1)的结果 #

现在把第二步得到的lambda函数，传入参数lambda x:x+1（这是个简单的“输入x返回x+1”的函数）。

此时lambda里的y就是这个加1函数，那y(2)就是把2传进去，算出2+1=3。所以最终生成的元组是(2, 3)，这就是print要输出的内容。

完整执行顺序梳理 #

print语句的分步执行其实是从最内层的函数调用开始，一层层往外解析：

• 先执行g(2)，得到lambda函数lambda x: x(2)
• 用这个lambda调用f，得到f(2)返回的lambda y: (2, y(2))
• 用这个lambda调用lambda x:x+1，计算出元组(2, 3)
• 最后print把这个元组输出，结果就是(2, 3)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hashir Gill