Polars中计算集合类型列差集报错问题求助

各位好！我最近在处理Polars数据框的时候遇到了个难题，想请大家帮忙看看。

我的需求是这样的：数据框里有rule_based和gpt4两列，每列的内容都是用分号分隔的字符串，我想新增一个diff列，用来存储这两列对应行的集合差集——也就是rule_based里存在但gpt4里没有的元素。

我试着写了下面这段代码：

compare_df.with_columns(
    pl.col('rule_based').str.split(';').map_elements(set),
    pl.col('gpt4').str.split(';').map_elements(set)
).with_columns(
    diff = pl.col('rule_based') - pl.col('gpt4')
)

结果运行后直接抛出了错误：

PanicException: sub operation not supported for dtype object

我不太明白为什么会这样，明明已经把分割后的列表转成集合了呀？有没有大佬能指点一下，我应该怎么修改代码才能实现想要的功能呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Hugo Brito