如何使用含列表的字典创建单行Pandas DataFrame

这个问题我之前也踩过坑，其实核心是Pandas解析字典生成DataFrame的逻辑差异导致的～

先搞清楚为什么会出现5行的情况 #

当你直接执行pd.DataFrame(d)时，Pandas的处理逻辑是：

• 把字典的键作为列名
• 检查每个值的长度：如果某个值是列表/数组（长度为5），另一个是标量（长度为1），Pandas会自动把标量广播成和列表长度一致的数组，所以就生成了5行——val_1依次取列表里的每个元素，val_2每行都填充为4。

而append(d)的时候，Pandas会把整个字典当作一行独立数据来处理：列表会被保留为单个单元格的值，标量也作为单个值，所以就得到了你想要的单行效果。

直接创建单行DataFrame的几种方法 #

方法1：把字典包裹在列表中（最推荐）

这是最简单直接的方式，告诉Pandas这个字典是一行数据：

import pandas as pd
d = {'val_1': [1,2,3,4,5], 'val_2': 4}
df = pd.DataFrame([d])
print(df)

输出结果：

val_1  val_2
0  [1, 2, 3, 4, 5]      4

方法2：使用from_records方法

和方法1逻辑一致，专门用于从记录（比如字典列表）生成DataFrame：

df = pd.DataFrame.from_records([d])

输出和方法1完全相同。

方法3：先转成Series再转置

如果需要更灵活的处理，可以先把字典转成Series，再通过转置得到单行DataFrame：

df = pd.Series(d).to_frame().T

同样会生成你想要的单行结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者heisen