如何在终端中通过PID或程序名终止GPU进程（nvidia-smi示例）

我来分享两种实用的方法解决你的问题，亲测有效：

步骤非常清晰：

• 先运行 nvidia-smi 查看所有占用GPU的进程，找到你要终止的进程对应的关键词（比如python）和PID。
• 要是想批量过滤并终止目标进程，可以用管道命令一步到位：

  nvidia-smi | grep "python" | awk '{print $5}' | xargs kill -9
  

  拆解下各部分作用：
  • nvidia-smi：列出当前GPU的使用情况和关联进程
  • grep "python"：过滤出包含python关键词的进程行
  • awk '{print $5}'：提取第5列的PID值（小提醒：不同系统/环境下PID所在列可能是第4或第5列，你可以先手动查看nvidia-smi的输出确认列数）
  • xargs kill -9：把提取到的PID作为参数，发送强制终止信号（-9能确保进程被彻底杀死，避免残留）
• 如果是单个进程，也可以手动记下PID后直接运行：kill -9 <你的PID>，权限不够的话加sudo即可：sudo kill -9 <你的PID>

除了结合nvidia-smi的方法，还有两种终端命令可选：

方法一：精准定位GPU上的目标进程（推荐） #

用nvidia-smi的查询参数直接输出PID和进程名，避免列数变化的问题，更可靠：

nvidia-smi --query-compute-apps=pid,process_name --format=csv,noheader,nounits | grep "python" | awk '{print $1}' | xargs kill -9

方法二：直接终止所有目标程序进程（注意误杀风险） #

如果你确定要终止所有正在运行的Python进程（不管是否占用GPU），可以用更简洁的命令：

pkill -9 python

或者：

killall -9 python

⚠️ 注意：这两个命令会终止所有名为python的进程，包括不占用GPU的程序，所以如果有其他重要Python进程在运行，一定要谨慎使用！

针对你的示例：当nvidia-smi显示两个Python进程时，用上面的精准过滤方法就能批量终止它们，之后再运行nvidia-smi就能看到GPU进程被清空的状态了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者salehinejad