积分密度图绘制报错：TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

我正在尝试为给定积分绘制密度图，但运行代码时触发了报错，完整的回溯信息如下：

runfile('F:/PHY 281/Homework/Set 4/tyest3.py', wdir='F:/PHY 281/Homework/Set 4')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    runfile('F:/PHY 281/Homework/Set 4/tyest3.py', wdir='F:/PHY 281/Homework/Set 4')
  File "E:\Programs\Anaconda\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 710, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "E:\Pr...

从目前截断的报错信息来看，没办法直接定位具体问题。要高效解决这个问题，你需要补充以下关键内容：

• 完整的报错堆栈：尤其是最后几行的错误类型（比如ValueError、TypeError这类）和详细描述，这是定位问题的核心依据
• 核心代码片段：包括你计算积分的逻辑（比如用scipy.integrate下的哪个函数）、处理积分结果的代码，以及绘制密度图的相关代码（比如用matplotlib的imshow还是seaborn的密度绘图函数）
• 使用的库版本：比如numpy、scipy、matplotlib的具体版本，不同版本的API可能存在差异，会影响代码运行

举个常见的场景例子：如果用scipy.integrate.quad计算一维积分后，直接尝试用这个标量结果生成二维密度图，就会因为维度不匹配报错——这种情况下你需要先在二维网格上逐个计算每个点的积分值，得到二维数组后再绘制密度图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ngpop