嘿，这个问题我之前也踩过坑！Matlab的sum函数在处理不同维度求和时的输出形状确实有个小细节需要注意——你遇到的情况是因为Matlab默认的行为：当对最后一个维度求和时，会自动去掉那个长度变为1的维度，返回低维矩阵；而对前面的维度求和时，会保留该维度（即使长度为1），维持原有的维度数。

想要让sum1和sum2也像sum3一样输出2D矩阵，有两种简单的方法：

方法1：使用squeeze函数挤压维度 #

squeeze的作用就是去掉矩阵中所有长度为1的维度，正好能解决你的问题：

x = rand(5,3,2);
sum1 = squeeze(sum(x,1)); % 原本是1×3×2，挤压后变成3×2的2D矩阵
sum2 = squeeze(sum(x,2)); % 原本是5×1×2，挤压后变成5×2的2D矩阵
sum3 = sum(x,3); % 原本就是5×3的2D矩阵

验证一下形状：size(sum1)会返回[3,2]，完全符合你的预期。

方法2：在sum中指定'keepdims'参数为false #

Matlab的sum函数支持通过'keepdims'参数控制是否保留求和后的维度。当设置为false时，求和后会自动去掉那个长度为1的维度，直接返回低维结果：

x = rand(5,3,2);
sum1 = sum(x,1,'keepdims',false); % 直接得到3×2的2D矩阵
sum2 = sum(x,2,'keepdims',false); % 直接得到5×2的2D矩阵
sum3 = sum(x,3); % 保持原有结果

这种方法更直接，不需要额外调用squeeze，一步到位。

两种方法的小区别 #

• squeeze会去掉所有长度为1的维度，如果你的矩阵有多个维度长度为1，它会一次性全部去掉；
• 'keepdims',false只会去掉你当前求和的那个维度，其他长度为1的维度会保留（不过在你的场景里两种方法效果完全一致）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tulkkas