如何在R语言中对两个向量执行逐元素取最大值操作？

你现在遇到的问题很典型——max()函数会返回所有元素中的全局最大值，而不是你需要的对应位置元素逐一比较后的最大值。要实现这个需求，你可以用R里的pmax()函数（这里的p代表parallel，也就是并行逐元素比较）。

下面结合你的具体例子来演示操作：

首先先把你的向量明确出来（方便复现验证）：

# 定义两个概率向量
probsA <- c(2.634872e-02, 6.709075e-03, 1.107573e-04, 1.708307e-03, 2.820171e-05)
probsB <- c(0.0013311712, 0.0012295459, 0.0009688963, 0.0011356790, 0.0008949280)

然后用pmax()获取对应位置的最大值：

choice <- pmax(probsA, probsB)

运行后choice的结果就是：

[1] 0.026348720 0.006709075 0.000968896 0.001708307 0.000894928

你可以核对一下：每个位置都取了两个向量对应元素里的较大值，比如第一个位置选probsA的2.634872e-02，第三个位置选probsB的0.0009689，完全符合你的需求。

顺便补充个小知识点：如果之后需要逐元素取最小值，对应的函数是pmin()，用法和pmax()完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scavenger23