如何使用NeuroLab获取神经网络训练后的最终误差？

嘿，这事儿其实超简单，你已经拿到关键的数据啦！

你调用nn.train()得到的error_progress本质是一个列表，里面按顺序存储了训练过程中每一次记录的误差值——也就是你设置show=100时，每100轮输出一次的那个误差。而这个列表的最后一个元素，就是训练完成时的最终误差值，完全对应你要的net.train里的Error最终值。

直接在你的代码里替换注释部分就行：

# CODE TO GET THE ERROR AFTER TRAINING HERE
final_error = error_progress[-1]

补充两个小细节：

• 如果训练提前达到了你设置的goal=0.0005误差目标，error_progress的最后一个元素就是达标时的误差，同样是训练的最终结果。
• 要是你想查看每一轮的误差（而不是每100轮），可以把show参数改成1，不过这样error_progress会变成一个6000元素的大列表，但取最后一个元素的逻辑还是一样的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alejandro Bertinelli