关于MS Text API的generalnn类别词典使用及Hub术语上传的技术问询

1. generalnn类别支持直接使用词典吗？ #

答案是不行。generalnn是微软翻译的通用神经机器翻译模型类别，目前没有直接绑定自定义词典的功能，没法让预设的术语自动在翻译过程中生效。

2. 上传词典到Hub能让generalnn生效吗？ #

同样不行。Hub上上传的术语词典是为Custom Translator自定义训练引擎设计的——也就是你自己训练的专属翻译模型，而通用的generalnn模型并不读取Hub里的词典配置，所以上传后也不会对generalnn的翻译结果产生影响。

关于你提到的<mstrans:dictionary>标签临时方案 #

你说的这个方法确实是当前能实现术语强制翻译的临时手段，但它的局限确实很明显：

• 必须在发送翻译请求前手动预处理每一段文本，给要固定译法的术语套上标签，这会增加额外的开发和维护成本；
• 完全不适合多语言翻译场景：标签里的translation参数是固定死目标语言译法的，如果你需要同时翻译到多种语言，就得针对每种语言单独修改文本里的标签内容，效率极低。

一些替代方案 #

如果你的业务场景对术语一致性要求较高，可以考虑这两个方向：

• 改用Custom Translator：上传术语词典后训练自己的专属翻译模型，这样翻译时会自动应用预设术语，而且天然支持多语言场景；
• 翻译后做术语替换：先用generalnn完成翻译，再通过自己的术语匹配逻辑（比如正则匹配、哈希表替换）把结果里的术语替换成标准译法，这种方式不需要预处理原文，也能适配多语言需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Poblocki