Jupyter中pip显示的Python模块版本与导入版本不一致求助

这种版本不匹配的情况在Jupyter环境里很常见，核心原因通常是Jupyter正在使用的Python解释器和你执行pip命令的解释器不是同一个。下面是具体的排查和解决步骤：

1. 确认环境路径是否匹配 #

首先在你的Jupyter Notebook中运行以下代码，查看当前内核使用的Python路径：

import sys
print(sys.executable)

然后再运行这条命令，查看pip关联的Python路径：

!pip --version

对比两个输出的路径，如果不一样，就说明你用pip安装模块的环境和Jupyter运行的环境不是同一个，这就是版本不一致的根源。

2. 使用Jupyter当前环境的pip重新安装 #

既然找到了问题所在，直接用Jupyter内核对应的Python来执行pip安装即可。可以直接用变量引用当前环境的Python路径：

import sys
!{sys.executable} -m pip install py2neo==3.1.2 --user --upgrade

这样就能确保模块安装到Jupyter正在使用的Python环境中了。

3. 检查Jupyter内核配置 #

有时候Jupyter会加载多个Python环境的内核，你可能不小心选了错误的内核。可以运行以下命令查看所有可用内核：

!jupyter kernelspec list

确认你当前Notebook右上角显示的内核名称，是否和你想要的Python版本对应。如果不是，直接切换到正确的内核；如果没有对应内核，可以在目标Python环境中安装ipykernel并添加到Jupyter：

# 在目标Python环境的终端中执行
python -m ipykernel install --user --name=python36-py2neo

之后回到Jupyter，就能在内核列表中找到这个新添加的内核了。

4. 清除缓存并重启内核 #

Jupyter有时候会缓存已加载的模块，即使你重新安装了新版本，旧版本可能还在内存中。解决方法很简单：

• 点击Jupyter菜单栏的Kernel -> Restart，重启当前内核
• 重启后重新运行import py2neo; print(py2neo.__version__)验证版本

完成以上步骤后，你导入的py2neo版本应该就和pip show显示的一致了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DanBennett