Python列表拷贝疑问：为何修改B的嵌套元素会影响原列表A？

这绝对是Python新手最容易踩的坑之一，我来给你掰扯明白到底咋回事～

先看你贴的代码执行过程：

>> A = [1,[2,3],4]
>> B = A[:]
>> B[0] = 'x'
>> B

['x',[2,3],4]

A
[1,[2,3],4]
B[1][0] = 'y'
B
['x',['y',3],4]
A
[1,['y',3],4]

你以为B = A[:]会创建一个完全独立的A的拷贝，但结果却不是——问题出在切片[:]做的是浅拷贝（shallow copy），不是深拷贝！

浅拷贝到底拷贝了啥？ #

• 对于列表里的不可变元素（比如整数、字符串、元组这些不能修改的对象），浅拷贝会给B创建新的元素引用，所以你修改B[0] = 'x'时，只是改了B自己的第一个元素，A的第一个元素还是原来的1，这部分符合你的预期。
• 但对于列表里的可变元素（比如另一个列表、字典这些能修改的对象），浅拷贝只复制了这个元素的内存引用，而不是把整个可变对象复制一份。也就是说，A[1]和B[1]指向的是内存里同一个[2,3]列表！

所以当你执行B[1][0] = 'y'时，你其实是在修改那个A和B共享的子列表，A自然也会看到这个变化。

怎么解决？用深拷贝！ #

如果你想要让B成为A完全独立的拷贝，不管嵌套多少层可变元素都互不影响，就得用Python标准库的copy.deepcopy()：

import copy
A = [1,[2,3],4]
B = copy.deepcopy(A)
B[1][0] = 'y'
print(A)  # 输出：[1, [2, 3], 4]，完全不受B的修改影响

这样不管A里嵌套多少层可变对象，deepcopy都会递归地把所有元素都复制一份，彻底切断和原列表的关联～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E.Praneeth