如何在Python中复制未初始化类以避免引用共享？

问题重现 #

你遇到的问题我之前也碰见过！copy.deepcopy()并不能真正创建一个独立的类副本——它只是对类对象做了浅层处理，类的命名空间（包括类变量）仍然和原类共享引用。比如你的测试代码：

import copy

class TestEvent(object):
    value = None

clsOne = TestEvent
clsTwo = copy.deepcopy(TestEvent)
clsOne.value = "hello motto"
print(clsTwo.value)  # 输出 "hello motto"，类变量完全共享

解决方案：手动构建独立新类 #

要创建完全独立的类副本，我们需要手动构建一个全新的类对象，复制原类的基类和属性，但使用独立的命名空间。这里有两种简单可靠的方法：

方法1：使用type()动态创建类

type()是Python中所有类的默认元类，我们可以直接用它生成新类，把原类的属性复制到独立字典中：

def copy_class(cls):
    # 参数分别为：新类名、基类元组、独立的属性字典
    return type(cls.__name__, cls.__bases__, dict(cls.__dict__))

# 测试验证
class TestEvent(object):
    value = None

clsOne = TestEvent
clsTwo = copy_class(TestEvent)

clsOne.value = "hello motto"
print(clsOne.value)  # 输出 "hello motto"
print(clsTwo.value)  # 输出 None，完全独立！

方法2：使用types.new_class()（更严谨）

如果你的类有自定义元类或者特殊属性（比如__slots__），可以用types模块的new_class()来更规范地创建新类：

import types

def copy_class(cls):
    # 复制原类属性，移除会干扰新类创建的特殊属性
    namespace = dict(cls.__dict__)
    namespace.pop('__dict__', None)
    namespace.pop('__weakref__', None)
    
    # 创建新类并更新独立命名空间
    return types.new_class(
        cls.__name__,
        cls.__bases__,
        {},  # 元类关键字参数（如有需要可添加）
        lambda ns: ns.update(namespace)
    )

为什么copy.deepcopy()不行？ #

Python的copy模块在处理类对象时，并不会重新构建类的完整结构。类是元类（默认是type）的实例，deepcopy对元类实例的处理逻辑是复用原有的类属性，而非创建全新的命名空间。所以类变量仍然会共享原类的引用，导致修改互相影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kirk Douglas Jr