OpenCV 3.4.1 C++：二维Mat转向量求平均技术问询

没问题，我来帮你搞定这个需求！你已经成功创建了CV_32FC1类型的二维Mat，接下来用cv::reduce()实现转换和平均值计算的思路很清晰，我分情况给你讲：

情况1：将二维矩阵归约为全局平均值的单元素向量 #

如果你想要的是整个矩阵的平均值，并把它作为一个单元素的一维向量，可以通过两次reduce操作实现：

#include <opencv2/core/core.hpp>

// 假设你的dat矩阵已经创建完成
cv::Mat col_avg;
// 第一步：按行归约，计算每一列的平均值，得到1×cols的矩阵
cv::reduce(dat, col_avg, 0, CV_REDUCE_AVG, CV_32FC1);

cv::Mat total_avg_vec;
// 第二步：对列平均值的结果按列归约，得到整个矩阵的平均值（1×1的向量）
cv::reduce(col_avg, total_avg_vec, 1, CV_REDUCE_AVG, CV_32FC1);

// 提取平均值的数值
float global_avg = total_avg_vec.at<float>(0, 0);

情况2：先将二维矩阵展平为一维向量，再计算平均值 #

如果你的需求是先把二维矩阵展平成包含所有元素的一维向量，再计算这个向量的平均值：

注意：cv::reduce()本身是归约工具，不是用来展平矩阵的。展平矩阵更适合用cv::Mat::reshape()，之后再用reduce计算平均值：

// 展平二维矩阵为1行的一维向量（也可以改成0行，得到列向量）
cv::Mat flat_vec = dat.reshape(1, 1);

cv::Mat avg_vec;
// 对一维向量归约求和，再除以元素总数得到平均值
cv::reduce(flat_vec, avg_vec, 1, CV_REDUCE_SUM, CV_32FC1);
float avg = avg_vec.at<float>(0, 0) / (dat.rows * dat.cols);

重要提示：内存释放 #

你用new手动分配了rawdata，而cv::Mat在这种构造方式下不会自动释放外部内存，所以记得在dat不再使用后，手动释放内存：

delete[] rawdata;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者astronomerdave