使用"df"作为DataFrame名称是否安全？调用tree包时为何报错？

这个报错的根源是变量名冲突——你用df作为数据框的名字，但tree包的partition.tree()函数恰好有一个同名的参数df（逻辑类型，用来控制是否用深度优先填充绘制分区）。

当你调用partition.tree(tr)时，函数内部的作用域会优先把df解析成它自己的参数（默认值是TRUE，一个逻辑值），而不是你在全局环境中定义的那个数据框。这就导致函数尝试把逻辑值转换成数据框，从而抛出cannot coerce class ""function""（报错信息被截断，实际是逻辑值无法转成数据框）的错误。

解决方法有几种，选哪种都可以： #

• 方法1：重命名你的数据框（最稳妥，避免后续再踩类似坑）
  把数据框的名字改成df以外的，比如mydf，重新运行整个流程：

  library(tree)
  mydf <- droplevels(iris[1:100,c(1,2,5)])
  tr <- tree(Species ~ ., data = mydf)
  plot(tr)
  text(tr)
  partition.tree(tr)
  

• 方法2：调用partition.tree时显式指定数据来源
  如果你不想改变量名，可以在调用时明确告诉函数用全局环境的df：

  partition.tree(tr, data = .GlobalEnv$df)
  

• 方法3：显式传递df参数的值
  因为partition.tree的df参数默认是TRUE，你可以显式把它写出来，让函数明确区分参数和你的变量：

  partition.tree(tr, df = TRUE)
  

亲测这几种方法都能解决这个报错，顺利画出分区树~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Coleman