如何通过类SQL语句从现有DataFrame生成新统计DataFrame？

嘿，我来帮你搞定这个需求！你想要基于现有的df1，用类SQL语句生成新的DataFrame df2，统计每个zone和script组合的出现次数，对吧？

实现步骤： #

我们可以借助pandasql库来实现类SQL的查询操作，它能让我们直接在pandas DataFrame上写SQL语句。

• 第一步：如果还没安装pandasql，先执行安装命令：

pip install pandasql

• 第二步：编写代码执行查询：

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

# 假设你的df1已经按给定结构存在
# 编写类SQL查询语句
query = """
SELECT zone, script, COUNT(*) AS occurrence_count
FROM df1
GROUP BY zone, script
"""

# 执行查询生成df2
df2 = sqldf(query, globals())

# 查看生成的结果
print(df2)

结果说明： #

这段SQL语句会按照zone和script两个字段分组，统计每组的出现次数并命名为occurrence_count。针对你提供的df1数据，每个zone+script组合都只出现一次，所以结果里的occurrence_count都会是1；如果后续数据中有重复的组合，这个统计会自动计算出正确的重复次数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RustyShackleford