首先，针对你那5000万行数据的TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST表和视图vItemFatura的优化需求，我整理了几个实战性的优化方向：

一、先明确视图完整逻辑（补充小提示） #

你提供的视图创建代码被截断了（最后是NUMERO_AG...），如果能补全视图里的关联逻辑、筛选条件、聚合操作这些核心内容，我能给你更精准的优化方案。不过先给你通用的大表优化思路：

二、大表索引优化核心 #

1. 优先创建覆盖索引 #

如果视图的查询只用到表中部分列，覆盖索引是提升效率最直接的手段。比如你的视图经常按DATA_REGISTRO_TRANSACAO和ID_FATURA做筛选，那可以这么建：

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST_Covering
ON TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST (DATA_REGISTRO_TRANSACAO, ID_FATURA)
INCLUDE (ID_TRANSACAO, ID_FATURA_ITEM, ID_TIPO_SERVICO, DESCRICAO, MERCHANT_ID);

• 小技巧：SQL Server 2014支持INCLUDE列，把过滤、排序、关联用的列放在索引键里，其他需要返回的列放到INCLUDE中，避免索引键过多导致索引体积过大。

2. 尝试分区表优化（适合时间维度的历史表） #

如果TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST是按时间（比如DATA_REGISTRO_TRANSACAO）归档的历史表，分区表能大幅降低查询时的扫描范围：

• 按月份或季度对表做分区，查询时只会扫描目标分区，不会遍历全表。
• 操作步骤：先创建分区函数→分区方案→把表迁移到分区方案（如果是已存在的大表，建议用在线分区操作，减少锁表影响业务）。

3. 定期维护索引碎片 #

大表频繁写入很容易产生索引碎片，碎片过多会拖慢查询速度，定期做维护：

-- 先查看索引碎片情况
SELECT name, avg_fragmentation_in_percent
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST'), NULL, NULL, 'DETAILED');

-- 碎片占比>30%就重建，5%-30%就重组（企业版支持在线重建，不锁表）
ALTER INDEX ALL ON TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST REBUILD WITH (ONLINE = ON);

三、视图本身的优化 #

1. 简化视图逻辑，必要时用索引视图 #

• 如果视图只是做列投影，尽量去掉不必要的关联、子查询；如果包含聚合操作（比如SUM/COUNT），可以考虑创建索引视图：

-- 先设置必要的系统选项
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL, ARITHABORT, QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;

-- 创建带SCHEMABINDING的视图
CREATE VIEW vItemFatura_Aggregated
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT ID_FATURA, COUNT_BIG(*) AS ItemCount, SUM(VALOR) AS TotalValor
FROM dbo.TB_FATURA_ITEM_TRANSACAO_HST
GROUP BY ID_FATURA;

-- 给视图创建唯一聚集索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IX_vItemFatura_Aggregated ON vItemFatura_Aggregated (ID_FATURA);

• 注意：SQL Server 2014中索引视图需要满足SCHEMABINDING、COUNT_BIG等要求，标准版需要手动加WITH (NOEXPAND)才能触发索引使用，企业版会自动识别。

2. 避免视图嵌套过深 #

如果你的视图依赖其他视图，尽量扁平化，直接基于基表创建，减少查询时的解析和执行层级，避免多层视图叠加导致的效率损耗。

四、查询语句的细节优化 #

• 别在WHERE子句里对列用函数（比如DATEPART(month, DATA_REGISTRO_TRANSACAO) = 1），这会导致索引失效，改用范围查询：DATA_REGISTRO_TRANSACAO BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'。
• 限制返回行数：如果只需要最新数据，用TOP或OFFSET FETCH，别一次性返回全表数据。
• 查看执行计划：在SSMS里打开“包括实际执行计划”，或者用SET SHOWPLAN_XML ON;，找出全表扫描、键查找这些瓶颈点，针对性优化。

等你补全视图的完整定义后，我可以帮你更精准地调整索引和查询方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luiz