如何在R语言中按评分分组计算价格的汇总统计量？

嘿，没问题！完全可以用R的基础功能搞定这个需求，不需要安装任何额外的包，我给你两种实用的方法：

方法1：基于你已经用的split函数继续处理 #

你已经用split把数据按rating拆分了，接下来只需要用lapply对每个拆分后的组的price列应用summary函数就行：

# 先按rating拆分price向量
price_groups <- split(df$price, df$rating)
# 对每个分组应用summary统计
lapply(price_groups, summary)

这样会返回一个列表，每个列表元素对应一个评分等级的价格汇总统计量。

方法2：一步到位的tapply函数 #

更简洁的方式是直接用tapply，它可以直接帮你完成分组+应用函数的操作，省去手动拆分的步骤：

# 直接按rating分组计算price的summary
tapply(df$price, df$rating, summary)

输出示例 #

不管用哪种方法，你都会得到类似这样的结果：

$`1`
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  120.0   130.0   140.0   136.7   145.0   150.0 

$`2`
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  100.0   112.5   125.0   125.0   137.5   150.0 

$`3`
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    530     530     530     530     530     530 

这两个方法都是R原生的函数，完全符合你“无需额外包”的要求，操作起来也很直观～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathan123