Bokeh/Python中四级分类柱状图实现及多图合并对比求助

别担心，虽然Bokeh的FactorRange文档标注支持三级，但我们可以通过嵌套因子组合的方式，把两个系列（红色/蓝色）作为额外的分组维度，轻松实现同图对比。下面是具体的实现步骤和代码示例：

核心思路 #

我们把原来的三级分类（比如level1/level2/level3）和系列标识（比如RX/FE）组合成新的x轴因子，让每个三级分类下对应两个并排的柱子（分别对应两个系列）。这样既不违反FactorRange的使用逻辑，又能实现对比需求。

具体代码实现 #

假设你的原始数据是两个数据集（RX和FE），每个都包含三级分类字段和对应的数值，我们可以这样改造：

from bokeh.models import ColumnDataSource, FactorRange
from bokeh.plotting import figure, show

# ---------------------- 1. 准备数据（替换成你的实际数据） ----------------------
rx_data = {
    "level1": ["GroupA", "GroupA", "GroupB", "GroupB"],
    "level2": ["SubA1", "SubA2", "SubB1", "SubB2"],
    "level3": ["Item1", "Item2", "Item1", "Item2"],
    "value": [18, 25, 12, 30]
}

fe_data = {
    "level1": ["GroupA", "GroupA", "GroupB", "GroupB"],
    "level2": ["SubA1", "SubA2", "SubB1", "SubB2"],
    "level3": ["Item1", "Item2", "Item1", "Item2"],
    "value": [22, 20, 15, 27]
}

# ---------------------- 2. 构造嵌套的x轴因子 ----------------------
# 提取共同的三级分类组合（如果两个数据集分类一致的话）
categories = list(zip(rx_data["level1"], rx_data["level2"], rx_data["level3"]))
series = ["RX", "FE"]  # 你的两个系列标识

# 生成所有x轴因子：(三级分类组合, 系列)
factors = [(cat, s) for cat in categories for s in series]

# ---------------------- 3. 转换数据为Bokeh可用的格式 ----------------------
rx_source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[(cat, "RX") for cat in categories],
    top=rx_data["value"]
))

fe_source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[(cat, "FE") for cat in categories],
    top=fe_data["value"]
))

# ---------------------- 4. 创建图表并绘制 ----------------------
p = figure(
    x_range=FactorRange(factors=factors),
    plot_height=250,
    plot_width=1000,
    title="VS.FEGE.RXMAXSPEED",
    toolbar_location="right"
)

# 绘制两个系列的柱状图，设置宽度让它们并排
p.vbar(x="x", top="top", width=0.4, source=rx_source, color="red", legend_label="RX")
p.vbar(x="x", top="top", width=0.4, source=fe_source, color="blue", legend_label="FE")

# ---------------------- 5. 优化图表样式 ----------------------
# 旋转x轴标签避免重叠
p.xaxis.major_label_orientation = 1.2
# 设置y轴从0开始，更直观
p.y_range.start = 0
# 调整图例位置
p.legend.location = "top_left"

show(p)

关键细节说明 #

1. 因子组合：我们用(三级分类元组, 系列)作为x轴的每个因子，Bokeh会自动识别这种嵌套结构，将同一个三级分类下的两个系列柱子放在一起。
2. 宽度调整：把每个柱子的宽度设为0.4，这样两个柱子加起来宽度小于1，会自动留出间隔，避免重叠。
3. 兼容三级限制：如果严格遵循文档的三级限制，你也可以把三级分类合并成一个字符串（比如f"{l1}-{l2}-{l3}"），然后用(合并后的分类字符串, 系列)作为因子，效果是一样的。

这样就能把你原来的两个三级柱状图合并到同一个图表里，实现直观的对比啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadegh