使用pickle.load()触发RecursionError：递归深度超出限制求助

我之前也碰到过类似的问题——pickle保存对象时毫无异常，但加载时突然触发递归深度超出的错误，大概率是对象结构或序列化逻辑里藏着循环引用的坑，给你几个排查和解决的方向：

• 检查对象的循环引用
  pickle理论上支持处理循环引用，但如果你的对象结构特别复杂（比如嵌套层级极深，或者多个对象互相引用形成闭环），就可能触发这个错误。你可以先临时调高Python的递归深度来应急（注意不要调得过大，避免栈溢出）：

  import sys
  import pickle
  
  # 适当调大递归深度，比如设为10000
  sys.setrecursionlimit(10000)
  with open('test_file.pkl', 'rb') as f:
      obj = pickle.load(f)
  

  不过这只是临时方案，最好手动梳理对象之间的引用关系，找到循环引用的源头并解除（比如把双向引用改成弱引用，或者去掉不必要的引用）。

• 排查自定义类的序列化方法
  如果object1是自定义类的实例，检查一下有没有重写__reduce__、__getstate__或__setstate__这些序列化相关的方法——这些方法里如果不小心写了递归逻辑（比如__getstate__返回的字典里包含了对象自身），就会导致加载时无限递归。比如：

  # 错误示例：__getstate__返回了包含自身的字典
  class MyClass:
      def __init__(self, data):
          self.data = data
      def __getstate__(self):
          return {'self': self, 'data': self.data}  # 这里的self会引发循环引用
  
  # 修正后的写法：只返回需要序列化的核心数据
  class MyClass:
      def __init__(self, data):
          self.data = data
      def __getstate__(self):
          return {'data': self.data}
  

• 尝试使用更低的pickle协议
  你用了pickle.HIGHEST_PROTOCOL，虽然高协议效率更高，但某些复杂对象在高协议下的序列化逻辑可能存在bug。试试改用更低版本的协议重新保存对象，再加载：

  import pickle
  
  # 用协议2重新保存（兼容Python2和3）
  with open('test_file_v2.pkl', 'wb') as a:
      pickle.dump(object1, a, protocol=2)
  
  # 加载新保存的文件
  with open('test_file_v2.pkl', 'rb') as f:
      obj = pickle.load(f)
  

• 替换pickle为更强大的序列化库
  如果以上方法都不行，试试用dill或者cloudpickle——它们是pickle的扩展，能处理更多pickle搞不定的场景，包括更复杂的循环引用、lambda函数、自定义类的特殊结构等：

  import dill
  
  # 用dill保存
  with open('test_file.dill', 'wb') as a:
      dill.dump(object1, a)
  
  # 用dill加载
  with open('test_file.dill', 'rb') as f:
      obj = dill.load(f)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben Jeffrey