MATLAB：从三个时段字符串数组随机生成1000元素数组的方法

这里有两种简单易懂的实现方法，完美匹配你的需求，我会一步步拆解给你看：

第一步：先补全三个时段的数组 #

你已经给出了7点档的数组，我先把8点、9点档的示例数组补上（你可以根据实际数据修改）：

% 初始化三个时段的出发时间字符串数组
SevenOclock = ["07:00","07:05","07:10","07:15","07:20","07:25","07:30","07:35","07:40","07:45"];
EightOclock = ["08:00","08:10","08:20","08:30","08:40","08:50"]; % 可按需修改元素
NineOclock = ["09:00","09:10","09:20","09:30","09:40","09:50"]; % 可按需修改元素

方法一：合并数组 + 随机索引抽取 #

这是最基础的实现方式，逻辑清晰：

1. 把三个数组合并成一个候选时间池
2. 生成1000个范围在候选池长度内的随机整数索引
3. 用索引从候选池中抽取元素，得到最终数组

代码如下：

% 合并三个数组为一个完整的候选池
allTimes = [SevenOclock, EightOclock, NineOclock];

% 生成1000个随机索引（范围1到候选池的元素总数）
randomIndices = randi(length(allTimes), 1, 1000);

% 根据索引抽取元素，得到包含1000个随机元素的数组
resultArray = allTimes(randomIndices);

方法二：使用randsample函数（更简洁） #

MATLAB的randsample函数可以直接帮你完成"有放回随机抽样"，代码更短：

% 同样先合并成候选池
allTimes = [SevenOclock, EightOclock, NineOclock];

% 直接抽取1000个元素，第三个参数true表示允许重复抽取（必须开，因为总元素数远少于1000）
resultArray = randsample(allTimes, 1000, true);

额外扩展：给不同时段设置抽取权重 #

如果需要让某个时段的元素出现概率更高（比如7点档占50%，8点档30%，9点档20%），可以给randsample加权重参数：

% 定义每个时段的整体权重
sevenWeight = 0.5;
eightWeight = 0.3;
nineWeight = 0.2;

% 计算每个元素对应的权重（保证每个时段内的元素权重均等）
weights = [
    ones(1, length(SevenOclock)) * sevenWeight / length(SevenOclock), ...
    ones(1, length(EightOclock)) * eightWeight / length(EightOclock), ...
    ones(1, length(NineOclock)) * nineWeight / length(NineOclock)
];

% 带权重的随机抽样
resultArray = randsample(allTimes, 1000, true, weights);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giroud2