Python：如何从DataFrame的datetime.time类型列提取小时？

嘿，这个错误我太熟悉了！你碰到的AttributeError是因为Pandas的.dt访问器只支持完整的datetime64[ns]类型数据，而你的TICKET_TIME列是datetime.time类型（只有时间部分，没有关联日期），所以没法用.dt来提取小时。

下面给你两种简单靠谱的解决方法：

方法1：直接访问time对象的hour属性（最直接高效） #

TICKET_TIME里的每个元素都是datetime.time对象，它本身就自带hour属性，我们可以用apply直接提取：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame是df
df['HOUR'] = df['TICKET_TIME'].apply(lambda x: x.hour)

运行后你就能得到对应时间的小时数，比如18、19、10这类数值。

方法2：转换为完整datetime类型后提取 #

如果后续还需要用到完整的日期时间信息，可以把TRADE_DATE和TICKET_TIME合并成完整的datetime64类型列，再用.dt.hour：

# 合并日期与时间字符串，转换为datetime类型
df['full_datetime'] = pd.to_datetime(df['TRADE_DATE'].astype(str) + ' ' + df['TICKET_TIME'].astype(str))
# 提取小时
df['HOUR'] = df['full_datetime'].dt.hour

这样不仅得到了小时列，还多了一个完整的日期时间列，方便后续其他时间相关的操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RottenIvy