从Coherence迁移至Hazelcast：本地缓存等效实现咨询

嗨，刚好对这块比较熟，来给你唠唠Hazelcast里怎么实现和你用的Coherence本地缓存完全等效的方案，完全能满足你追求高性能的需求～

1. 直接对应组件：Hazelcast LocalMap #

你在Coherence里用的<local-scheme>本地缓存，对应到Hazelcast里就是**LocalMap**。这是一个纯本地内存的缓存实现，完全不参与集群同步，和Coherence本地缓存一样，没有任何网络开销或集群协调成本，性能拉满。

2. 配置&使用方式（对应你的Coherence配置） #

你之前的Coherence配置是把INFOHUB_PROGNOSE_DATENSATZ_LOCAL这个缓存绑定到default-local本地scheme，在Hazelcast里可以这样实现：

代码方式（以Java为例） #

直接通过Hazelcast实例获取LocalMap就行，非常直观：

// 初始化Hazelcast实例（哪怕是集群环境，LocalMap也只在当前节点生效）
HazelcastInstance hazelcastInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance();
// 创建/获取指定名称的本地缓存
Map<String, Object> localCache = hazelcastInstance.getLocalMap("INFOHUB_PROGNOSE_DATENSATZ_LOCAL");

配置文件方式（hazelcast.xml） #

如果习惯用配置文件定义，你可以给这个缓存明确配置为本地行为（其实getLocalMap默认就是本地，这步是可选的，只是更贴合你原来的配置习惯）：

<hazelcast>
  <map name="INFOHUB_PROGNOSE_DATENSATZ_LOCAL">
    <!-- 禁用集群同步相关的配置，强制本地 -->
    <backup-count>0</backup-count> <!-- 不需要备份，本地缓存无集群同步 -->
    <in-memory-format>BINARY</in-memory-format> <!-- 和Coherence本地缓存的内存格式对齐 -->
    <!-- 无需配置分区迁移、集群监听等分布式属性 -->
  </map>
</hazelcast>

3. 确保强制本地缓存的关键注意点 #

• 一定要用getLocalMap()方法，而不是普通的getMap()，后者是分布式集群缓存，会有同步开销
• LocalMap天然不参与任何集群操作，每个节点的缓存数据都是独立的，和Coherence本地缓存的行为完全一致
• 哪怕你的Hazelcast是集群部署，LocalMap的数据也不会在节点间同步，完全是本地独享的内存空间

4. 性能表现 #

LocalMap的性能和Coherence本地缓存几乎没有差别，因为都是纯本地内存操作，没有网络IO和集群协调的额外开销。你可以放心用它替代原来的Coherence本地缓存，获得相同的高性能体验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GreenRover