使用StyleFrame的to_excel方法将多个DataFrame写入Excel同一工作表

当然可以！StyleFrame的to_excel方法刚好支持通过start_row和start_col参数指定每个DataFrame写入Excel的起始单元格位置，完美匹配你要把不同行列数的df依次塞进同一张Sheet的需求。

结合你提到的格式设置操作，下面给你完整的实操示例：

步骤1：导入依赖库 #

import pandas as pd
from StyleFrame import StyleFrame, Styler, utils

步骤2：模拟你的多个DataFrame（替换成你自己的df1、df2即可） #

df1 = pd.DataFrame({'A列': [1, 2, 3], 'B列': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'X列': [7, 8], 'Y列': [9, 10], 'Z列': [11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'P列': [13], 'Q列': [14], 'R列': [15], 'S列': [16]})

步骤3：初始化Writer+设置样式+指定位置写入 #

# 初始化ExcelWriter对象
writer = StyleFrame.ExcelWriter("多表格合并.xlsx")

# 处理第一个表格：写入A1起始位置，同时设置样式
sf1 = StyleFrame(df1)
sf1.apply_headers_style(Styler(bold=True, font_size=12, bg_color=utils.colors.light_blue))
sf1.apply_column_style(cols_to_style=['A列', 'B列'], styler=Styler(font_size=11))
sf1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', start_row=0, start_col=0, index=False)

# 处理第二个表格：从A5单元格开始（留一行空白分隔）
sf2 = StyleFrame(df2)
sf2.apply_headers_style(Styler(bold=True, font_size=12, bg_color=utils.colors.light_green))
sf2.apply_column_style(cols_to_style=['X列', 'Y列', 'Z列'], styler=Styler(font_size=11))
sf2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', start_row=4, start_col=0, index=False)

# 处理第三个表格：从D8单元格开始（横向也留空白）
sf3 = StyleFrame(df3)
sf3.apply_headers_style(Styler(bold=True, font_size=12, bg_color=utils.colors.light_orange))
sf3.apply_column_style(cols_to_style=['P列', 'Q列', 'R列', 'S列'], styler=Styler(font_size=11))
sf3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', start_row=7, start_col=3, index=False)

步骤4：保存并关闭Writer #

# 这步一定要做，不然Excel文件会损坏
writer.save()
writer.close()

关键细节说明 #

• start_row和start_col都是从0开始计数的，比如start_row=0, start_col=0对应Excel的A1单元格，start_row=4对应第5行（A5）。
• 如果不想手动算位置，可以动态获取前一个表格的总行数（包含表头）来计算下一个起始位置，比如：

# 自动计算下一个表格的起始行（+1是留一行空白）
next_start_row = sf1.shape[0] + 1
sf2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', start_row=next_start_row, start_col=0, index=False)

这样就能精准控制每个表格在工作表中的位置，同时完美保留你需要的样式设置啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者viks_python