升级至Ubuntu 18.04后Python 2.7无法导入matplotlib：缺失functools_lru_cache

我之前升级Ubuntu到18.04后也碰到过一模一样的Python 2.7+matplotlib导入报错问题，结合你给出的错误回溯片段，基本可以锁定是版本兼容冲突或者系统依赖缺失导致的，给你几个亲测有效的解决思路：

1. 安装Python 2.7兼容的matplotlib版本 #

matplotlib从3.0版本开始就不再支持Python 2.7了，而Ubuntu 18.04默认的pip如果直接装matplotlib会拉取最新不兼容的版本。你需要指定最后支持Python 2.7的稳定版：

• 先卸载现有可能不兼容的matplotlib：

  pip uninstall matplotlib -y
  

• 安装兼容的2.2.x版本：

  pip install matplotlib==2.2.5
  

2. 补充系统级依赖库 #

matplotlib依赖一些底层系统库，Ubuntu 18.04可能默认没装全这些开发包，导致编译或导入失败：

• 执行以下命令安装依赖：

  sudo apt-get update && sudo apt-get install libpng-dev libfreetype6-dev python-tk
  

• 装完依赖后再重新安装上面指定的matplotlib版本。

3. 用虚拟环境隔离依赖冲突 #

如果你的系统里同时有Python 2.7和3.x，或者本地用户包和系统包冲突，虚拟环境是最稳妥的解决方式：

• 先安装virtualenv：

  pip install virtualenv
  

• 创建Python 2.7专属的虚拟环境：

  virtualenv -p /usr/bin/python2.7 py27_matplotlib_env
  

• 激活虚拟环境：

  source py27_matplotlib_env/bin/activate
  

• 在隔离环境里安装兼容版matplotlib：

  pip install matplotlib==2.2.5
  

之后在这个虚拟环境里运行Python导入matplotlib就不会有冲突问题了。

如果你的错误回溯里有更具体的缺失模块提示（比如某个依赖库找不到），可以针对性补充安装对应的包，比如缺tkinter就装python-tk，缺numpy就先装numpy==1.16.6（同样是最后支持Python2.7的版本）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ala