如何用Pandas从文件名提取日期并为DataFrame新增Date列

嘿，这就帮你搞定这两个需求，一步步来实现：

首先确保你已经安装了pandas（re是Python标准库，无需额外安装），如果还没装pandas，先执行安装命令：

pip install pandas

1. 读取Excel文件为DataFrame #

先定义好文件路径，再用pandas的read_excel方法读取文件：

import pandas as pd

# 定义文件路径
Filename = '../BSOS Supplier Sales (01289), 02.04.2018 - 08.04.2018 (X).xlsx'

# 读取文件为DataFrame
df = pd.read_excel(Filename)

2. 提取日期段并新增"Date"列 #

这里用正则表达式精准匹配文件名里的日期区间——你的日期格式是固定的DD.MM.YYYY - DD.MM.YYYY，正则可以完美捕捉：

import re

# 匹配日期段的正则表达式
date_regex = r'\d{2}\.\d{2}\.\d{4} - \d{2}\.\d{2}\.\d{4}'
# 从文件名中提取目标日期段
extracted_date = re.search(date_regex, Filename).group()

# 给DataFrame新增"Date"列并赋值
df['Date'] = extracted_date

验证结果 #

你可以通过以下代码确认操作是否成功：

# 打印提取的日期区间
print(f"提取的日期区间：{extracted_date}")
# 查看新增列的前几行数据
print(df[['Date']].head())

这样就完成了你要求的所有操作～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jwlon81