针对你的两个问题，结合实际使用Docker Swarm和存储插件的经验，给你详细解答：

答案是肯定的，但有个关键前提：这完全取决于你使用的底层存储后端。RexRay本身是一个统一的存储抽象层，它的多主机挂载能力是向下委托给后端存储的：

• 如果你的存储后端是支持多节点并发读写的类型（比如NFS、GlusterFS，或者云服务商的AWS EFS、Azure Files这类共享文件存储），RexRay可以毫无压力地让Swarm集群里的多个主机、多个容器同时挂载并读写同一个卷。
• 但如果后端是单节点独占的块存储（比如AWS EBS、本地磁盘），那RexRay只能允许一个节点挂载这个卷，其他节点无法同时访问——这是存储后端的限制，不是RexRay的问题。

如果因为后端存储限制，RexRay满足不了你的多容器实时读写需求，这些Docker卷插件/方案可以完美适配：

• NFS原生卷（无需额外插件）：Docker本身就支持通过local驱动挂载NFS共享，配置简单，是最轻量化的方案。你可以这样创建共享卷：

  docker volume create --driver local \
    --opt type=nfs \
    --opt o=addr=your-nfs-server-ip,rw \
    --opt device=:/path/to/nfs/shared/dir \
    swarm-shared-volume
  

  之后Swarm里的任何服务都可以挂载这个卷，所有容器都能实时读写。
• GlusterFS Docker插件：GlusterFS是分布式文件系统，天生为多节点共享设计，对应的Docker插件可以让你直接在Swarm中创建Gluster卷，支持高并发读写，适合大规模集群场景。
• Portworx：企业级的存储编排工具，完全兼容Docker Swarm，不仅支持多主机共享卷，还提供数据加密、快照、跨区域容灾等高级功能，生产环境用起来很稳。
• Longhorn：Rancher推出的分布式块存储，通过CSI插件集成Docker，支持多节点挂载同一个卷（实现读写多挂载），还自带备份恢复、自动扩缩容功能，中小集群也能轻松上手。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanmay Bhattacharya