如何将SQL表数据通过Pivot转换为每个NAME对应一行？

嘿，我明白你要把每个产品的多条分层记录合并成单行的需求了，这在数据整理里是很常见的场景。我已经帮你把给定的数据转换成宽表格式，直接用Markdown表格呈现出来：

如果你以后遇到类似的批量数据需要处理，用Python的Pandas库可以快速实现这个转换，给你写个示例代码参考：

import pandas as pd

# 模拟你的原始数据
raw_data = [
    ["32_42_1", "LAY_1", "A", 99.4],
    ["32_42_1", "LAY_2", "D", 427.2],
    ["32_42_1", "LAY_3", "X", 120.4],
    ["32_42_1", "LAY_4", "B", 27],
    ["32_42_2", "LAY_1", "A", 150.4],
    ["32_42_2", "LAY_2", "D", 427.2],
    ["32_42_2", "LAY_3", "X", 121.4],
    ["32_42_2", "LAY_4", "C", 40],
    ["32_42_3", "LAY_1", "F", 80.97],
    ["32_42_3", "LAY_2", "Y", 300.2],
    ["32_42_3", "LAY_3", "C", 123.4],
    ["32_42_3", "LAY_4", "C", 120],
]

# 转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(raw_data, columns=["NAME", "LAYER", "TYPE", "DEPTH"])

# 透视转换为宽表
wide_table = df.pivot(index="NAME", columns="LAYER", values=["TYPE", "DEPTH"])
# 重命名列名，让格式更清晰
wide_table.columns = [f"{layer}_{col}" for col, layer in wide_table.columns]
# 重置索引，把NAME变回普通列
wide_table = wide_table.reset_index()

# 输出Markdown格式的结果
print(wide_table.to_markdown(index=False))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moffen