何时使用方括号与圆括号？numpy.array两种传参写法有何差异？

好问题！咱们一步步来拆解你的疑问：

一、方括号[]和圆括号()的通用使用场景 #

• 方括号[]：主要用于定义列表（list），也用于数组/列表的索引、切片操作（比如my_list[0]、arr[1:3]），还在字典中作为键的访问方式（my_dict["key"]）。另外，列表推导式（[x*2 for x in range(5)]）这类语法结构也依赖方括号。
• 圆括号()：主要用于定义元组（tuple）（注意单元素元组必须加逗号，比如(1,)），还用于函数调用（print("hello")）、表达式分组改变运算优先级（(a + b)*c），以及生成器表达式（(x*2 for x in range(5))）。

二、numpy.array中两种写法的差异 #

你测试后得到完全一致的结果，这是必然的——在这个场景下，np.array([1,2,3])和np.array((1,2,3))没有任何功能上的区别。

原因是numpy.array()的第一个参数接受的是array_like类型，列表（list）和元组（tuple）都属于这个范畴。numpy内部会自动将这两种可迭代对象转换为numpy数组，所以最终生成的数组在维度、形状、类型上完全相同。

三、调用numpy.array的最优语法？偏好其中一种的原因 #

其实没有绝对的“最优”，更多是风格和习惯问题：

• 偏好方括号[]的人：大多是因为列表是Python中最常用的可迭代容器，写起来更顺手，而且和numpy数组的输出格式（[1 2 3]）视觉上更统一，新手也更容易理解。另外，很多numpy官方示例文档里也常用列表作为输入，慢慢形成了行业习惯。
• 偏好圆括号()的人：可能是考虑到元组是不可变类型，传入时不会意外被修改（不过在numpy.array里，不管传入列表还是元组，都会被转换为新的数组对象，原对象本身不会被修改，所以这个优势其实不明显）；或者是为了和自己代码里其他部分的风格统一，比如习惯用元组传递固定长度的序列。

如果非要选一个“更通用”的写法，那用方括号[]会更符合大多数Python开发者的阅读习惯，接受度更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LunaHK