Python中如何比较同形状数组的不等性？如判断数组全元素大于另一数组

嘿，我来帮你搞定Python里数组/列表的大小比较问题！看你的例子用了NumPy数组，那我先从最常用的NumPy场景说起，再补充普通列表的处理方式。

一、用NumPy数组的情况（推荐处理数值型数组） #

NumPy对数组比较做了原生支持，完全不用自己写复杂的循环，用常规的比较运算符就行：

• 逐元素对比：直接用>、<、>=、<=这些运算符，会返回一个和原数组形状一模一样的布尔数组，每个位置对应两个数组元素的比较结果。
  比如你给的例子：

  import numpy as np
  a = np.array([[1, 2, 3]])
  b = np.array([[4, 5, 6]])
  
  # 逐元素看b的元素是不是比a大
  elementwise_check = b > a
  print(elementwise_check)  # 输出 [[ True  True  True]]
  

• 判断所有元素都满足大小关系：如果要确认每一个元素都符合b大于a的要求，就用np.all()把逐元素的结果包起来，它会检查布尔数组里所有值是不是都是True，最后返回一个单一的布尔值。
  代码示例：

  all_b_greater = np.all(b > a)
  print(all_b_greater)  # 输出 True
  

  要是你想判断至少有一个元素满足条件，就换成np.any()，比如np.any(b > a)会返回True，只要存在一个b元素比a对应位置大。

二、用普通Python列表的情况 #

普通列表可不能直接用>比较哦——直接比的话，Python会按字典序来判断（比如先比第一个元素，第一个相等再比第二个），不是你要的逐元素对比。这时候得手动遍历元素，结合内置的all()函数来实现：

• 一维列表：

  a_list = [1, 2, 3]
  b_list = [4, 5, 6]
  
  all_greater = all(b_elem > a_elem for a_elem, b_elem in zip(a_list, b_list))
  print(all_greater)  # 输出 True
  

• 二维列表：
  就得嵌套遍历每一行和每个元素了：

  a_list = [[1, 2, 3], [7, 8, 9]]
  b_list = [[4, 5, 6], [10, 11, 12]]
  
  all_greater = all(
      all(b_elem > a_elem for a_elem, b_elem in zip(a_row, b_row))
      for a_row, b_row in zip(a_list, b_list)
  )
  print(all_greater)  # 输出 True
  

  这里要注意：zip()会按最短的列表/子列表来配对，所以必须保证两个列表的形状完全一致（行数、每行的元素数都相同），不然结果会不准确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shining2014