如何简便打包带依赖的Python3.6 Kivy应用（替代老旧SqueezeTool）

我之前也踩过Kivy结合深度学习模型打包的坑，PyInstaller确实容易因为依赖处理不全崩溃，给你几个更简便的替代方案，以及PyInstaller的补全技巧，适配Python3.6：

一、优先试试cx_Freeze（对Kivy友好度更高） #

cx_Freeze对Kivy的依赖处理比PyInstaller更省心，尤其是Python3.6版本，步骤很简单：

1. 先安装适配版本的cx_Freeze：

pip install cx_Freeze==6.2  # 这个版本完美适配Python3.6

2. 编写setup.py文件，把你的GUI入口、模型文件都配置进去：

import sys
from cx_Freeze import setup, Executable

# 替换成你的Kivy应用入口文件，比如main.py
main_script = "main.py"

# Windows下GUI应用去掉控制台窗口
base = None
if sys.platform == "win32":
    base = "Win32GUI"

executables = [Executable(main_script, base=base)]

# 核心打包配置，务必包含模型相关文件
setup(
    name="YourKivyRNNApp",
    version="1.0",
    description="Kivy GUI integrated with RNN model",
    executables=executables,
    options={
        "build_exe": {
            # 把模型文件和权重文件（如果有.h5格式）都加进来
            "include_files": ["keras_network.py", "your_rnn_weights.h5"],
            # 强制包含Kivy和Keras的核心依赖包
            "packages": ["kivy", "keras", "tensorflow"],
            # 排除无关库缩小打包体积
            "excludes": ["tkinter", "unittest"]
        }
    }
)

3. 执行打包命令：

python setup.py build

打包后的可执行文件会在build目录下，直接运行即可，亲测这个组合很少出现崩溃问题。

二、PyInstaller的补坑方案（如果坚持用它） #

如果一定要用PyInstaller，你之前的spec文件可能漏了关键配置，试试这些修改：

1. 在spec文件的datas字段里添加模型文件：

datas = [
    ('keras_network.py', '.'),
    ('your_rnn_weights.h5', '.')  # 有单独权重文件时必须加
]

2. 补充hiddenimports，解决PyInstaller找不到动态导入模块的问题：

hiddenimports = [
    'keras.layers.recurrent',
    'keras.models',
    'keras.backend',
    'kivy.uix',
    'kivy.graphics'
]

3. 打包时加上--windowed参数（GUI应用必备）：

pyinstaller --windowed your_app.spec

另外，Python3.6建议搭配PyInstaller3.6版本，避免新版本兼容问题：pip install pyinstaller==3.6

三、备选方案：Py2Exe #

虽然不如cx_Freeze流行，但Py2Exe对Python3.6的支持也很稳定，适合结构简单的Kivy应用，安装后写setup.py配置依赖即可，不过处理复杂深度学习模型时，还是cx_Freeze更靠谱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Layman806