你已经手动完成了Splash容器的安装和启动，这其实已经满足了使用Splash的核心前提——install_splash()本质是用来自动帮你部署Splash容器的工具函数，你完全可以跳过它，直接连接已经运行的Splash服务。不过如果想弄清楚报错根源，或者后续想依赖这个函数管理容器，下面是两种清晰的解决方案：

方案一：跳过install_splash()，直接连接已启动的Splash #

既然你已经通过docker run -p 8050:8050 -p 5023:5023 scrapinghub/splash启动了容器，Splash服务已经在http://localhost:8050正常运行了。以常用的splashr包为例，直接用以下代码连接即可：

library(splashr)
splash_active() # 先检查服务是否正常运行
# 如果返回TRUE，就可以直接使用Splash功能了，比如渲染网页：
render_html("https://example.com")

方案二：安装Python的docker模块解决报错 #

报错提示Python module docker was not found，是因为install_splash()依赖Python的docker库来和Docker后台交互。你需要给R检测到的这个Python环境（路径为C:\Users\m-joudy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe）安装docker模块：

1. 打开命令提示符（CMD）或PowerShell
2. 运行以下命令完成安装：

C:\Users\m-joudy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe -m pip install docker

3. 安装完成后回到R中重新运行install_splash()即可（不过其实你已经手动启动了容器，这一步实际没必要执行）

额外提醒 #

install_splash()只是容器部署的自动化工具，既然你已经手动完成了镜像拉取和容器启动，完全不需要再调用这个函数，直接使用已运行的Splash服务就好。如果后续需要管理容器（停止、重启等），直接用Docker命令操作反而更直接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mjoudy