PythonAnywhere虚拟环境中安装dlib失败问题求助

嘿，我之前也在PythonAnywhere上踩过这个dlib编译的坑！你用python setup.py install手动编译dlib的方式在共享主机环境里很容易翻车——毕竟PythonAnywhere的CPU资源有限，而且编译过程对环境依赖要求还挺高的。先看看你遇到的错误片段：

(env) 16:09 ~/dlib (master)$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
running install
running bdist_egg
running egg_info
creating dlib.egg-info
writing dlib.egg-info/PKG-INFO
writing top-level names to dlib.egg-info/top...

别慌，给你几个靠谱的解决步骤，亲测有效：

• 放弃手动编译，用预编译的wheel包：直接执行pip install dlib-bin，这个是官方维护的预编译版本，专门针对Linux（包括PythonAnywhere的Ubuntu环境）打包的，跳过了耗时又容易失败的编译环节，速度快还稳。
• 先更新pip再安装：有时候旧版本的pip处理wheel包会有兼容性问题，先跑pip install --upgrade pip把pip升级到最新版，再安装dlib-bin。
• 安装完dlib再装face_recognition：等dlib-bin安装成功后，直接执行pip install face_recognition即可，它会自动识别已安装的dlib依赖。

为啥之前的方法不行？因为PythonAnywhere的共享主机限制了编译时长，而且AVX指令集不是所有节点都支持，手动编译很容易中途超时或者因为硬件不兼容报错。用预编译wheel完美避开这些问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VIRUSATTACK