运行Sentdex的TensorFlow脚本时遭遇两类报错，求解决方案

1. TensorFlow NotFoundError: data/mscoco_label_map.pbtxt 文件不存在 #

这个错误是因为脚本默认尝试从data/mscoco_label_map.pbtxt路径读取COCO数据集的标签映射文件，但该路径下没有对应文件，可按以下步骤修复：

• 先确认文件来源：mscoco_label_map.pbtxt是TensorFlow Object Detection API的标准文件，通常存放在API目录的models/research/object_detection/data路径下（如果你是按官方流程部署的API）。
• 复制文件到指定位置：找到该文件后，将它复制到你的脚本所在目录下的data文件夹中（如果data文件夹不存在，先手动创建）。
• 或修改脚本路径：打开脚本找到加载该文件的代码行，把相对路径data/mscoco_label_map.pbtxt替换成文件的绝对路径（比如/home/your_username/models/research/object_detection/data/mscoco_label_map.pbtxt），确保TensorFlow能准确定位到文件。

2. Matplotlib 后端初始化错误 #

这个问题核心是matplotlib.use()的调用时机错误——它必须在第一次导入pyplot、pylab或任何Matplotlib后端相关模块之前执行，但你的脚本在第11行已经先导入了from matplotlib import pyplot as plt，导致后续use()调用失效，解决方法如下：

• 调整代码顺序：找到脚本中matplotlib.use()的代码行，把它移动到所有Matplotlib相关导入的前面。示例：

  import matplotlib
  matplotlib.use('Agg')  # 可替换为你需要的后端，比如'Qt5Agg'等
  from matplotlib import pyplot as plt
  

• 无需手动指定后端则删除调用：如果没有特殊的后端需求，直接删掉脚本中的matplotlib.use()语句即可，Matplotlib会自动适配当前环境支持的后端（比如你的环境默认的'TkAgg'本身是可用的）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wdjpng