如何按UNIT_QTY字段分组编写库存调拨统计SQL查询

嘿，我懂你的困扰——直接按UNIT_QTY分组时碰到了那个常见的SQL报错，对吧？这是因为SQL的分组规则有明确要求：SELECT语句里的所有非聚合字段，要么出现在GROUP BY子句里，要么被聚合函数（比如COUNT、MAX、SUM这类）包裹。你原来的查询里选了TRANS_BATCH_NO、FROM_BRANCH_ID这类字段，它们既没在GROUP BY里也没被聚合处理，数据库自然不知道该怎么处理这些字段的重复值。

结合你给出的原始数据和要填表格的需求，我给你几个不同场景的解决方案：

场景1：仅按UNIT_QTY统计调拨核心数据 #

如果只是想知道每个UNIT_QTY值对应多少条调拨记录、总调拨件数，可以用这个查询：

SELECT 
  RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY,
  COUNT(*) AS 调拨记录条数,
  SUM(RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY) AS 总调拨件数 -- 可选：统计该数量档位的总件数
FROM [TISOREPORTS].[dbo].[RPT_TRANSFERS] 
LEFT JOIN RPT_BRANCHES ON RPT_TRANSFERS.TO_BRANCH_ID=RPT_BRANCHES.BRANCH_ID
LEFT JOIN RPT_HIERARCHY_BY_SIZE ON RPT_TRANSFERS.SKU_ID=RPT_HIERARCHY_BY_SIZE.SKU_ID
WHERE DATE_OUT between '2023-01-29' and '2023-02-04' 
  AND FROM_BRANCH_ID = 1 
  AND TO_BRANCH_ID IN (2, 3, 4, 6, 7, 8,9, 10, 11, 12,13, 14, 15, 35,37, 45, 46, 47)
GROUP BY RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY
ORDER BY RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY;

它会返回类似这样的结果：

场景2：按UNIT_QTY+目标门店分组（更贴合表格需求） #

如果你的表格需要区分不同门店的调拨数量统计，可以把目标门店相关字段也加入GROUP BY：

SELECT 
  RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY,
  RPT_TRANSFERS.TO_BRANCH_ID,
  RPT_BRANCHES.BRANCH_DESC,
  COUNT(*) AS 调拨记录条数,
  SUM(RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY) AS 总调拨件数
FROM [TISOREPORTS].[dbo].[RPT_TRANSFERS] 
LEFT JOIN RPT_BRANCHES ON RPT_TRANSFERS.TO_BRANCH_ID=RPT_BRANCHES.BRANCH_ID
LEFT JOIN RPT_HIERARCHY_BY_SIZE ON RPT_TRANSFERS.SKU_ID=RPT_HIERARCHY_BY_SIZE.SKU_ID
WHERE DATE_OUT between '2023-01-29' and '2023-02-04' 
  AND FROM_BRANCH_ID = 1 
  AND TO_BRANCH_ID IN (2, 3, 4, 6, 7, 8,9, 10, 11, 12,13, 14, 15, 35,37, 45, 46, 47)
GROUP BY RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY, RPT_TRANSFERS.TO_BRANCH_ID, RPT_BRANCHES.BRANCH_DESC
ORDER BY RPT_TRANSFERS.UNIT_QTY, RPT_TRANSFERS.TO_BRANCH_ID;

这样你就能得到每个门店、每个调拨数量对应的统计数据，直接填入表格就行。

补充：为什么原来的写法会报错？ #

再简单说下那个错误的原因：当你用GROUP BY UNIT_QTY时，数据库会把所有UNIT_QTY相同的行合并成一行，但你原来的查询里有TRANS_BATCH_NO（每个批次号都不一样）、SKU_ID（每个SKU也不同）这类字段，数据库不知道该取这些字段的哪一个值来对应分组后的行，所以必须要么用聚合函数（比如MAX(TRANS_BATCH_NO)取该组最大的批次号），要么把这些字段也加入GROUP BY（但那样分组粒度就变细了，不再是仅按UNIT_QTY分组）。

如果你的表格还需要按SKU类别（COMP、RET_GRP）统计，只需要把对应的字段加入GROUP BY和SELECT里就行，原理都是一样的。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者JakeClayton45