Mac下定位并移除Jupyter Notebook隐藏内核，保留Conda根环境

我来帮你搞定这个内核显示不一致的问题——核心原因是nb_conda_kernels这个扩展在自动搞事情：它会遍历你所有的conda环境并动态生成对应内核，这些内核不会出现在jupyter kernelspec list的输出里，但会被Jupyter Notebook识别到，所以才会出现命令行只显示1个内核，Notebook日志却显示找到4个的情况。

下面是几种可行的解决方法，你可以根据自己的需求选择：

方法一：直接禁用nb_conda_kernels扩展（最直接） #

如果不需要自动扫描conda环境生成内核的功能，禁用这个扩展就能立刻解决问题：

• 打开终端，先激活你的conda root环境：

  conda activate root
  # 如果你用的是旧版conda，可能需要用：source activate root
  

• 禁用Notebook扩展：

  jupyter nbextension disable --py nb_conda_kernels
  

• 同时禁用服务器端扩展：

  jupyter serverextension disable --py nb_conda_kernels
  

• 重启Jupyter Notebook，此时就能看到只有root环境的内核了。

方法二：删除不需要的conda环境（彻底清理） #

如果那些额外的内核对应你已经不用的conda环境，直接删除这些环境更彻底：

• 先列出所有conda环境，确认要删除的环境名称：

  conda env list
  

• 删除指定环境（把your_env_name换成实际的环境名）：

  conda env remove -n your_env_name
  

• 重复上一步删除所有多余环境后，重启Jupyter Notebook，nb_conda_kernels就找不到额外环境，自然不会生成对应内核了。

方法三：配置nb_conda_kernels仅显示Root环境（保留扩展功能） #

如果你还想保留nb_conda_kernels的其他功能，但只让它加载root环境的内核，可以修改Jupyter配置：

• 先生成Jupyter配置文件（如果之前没生成过）：

  jupyter notebook --generate-config
  

  这会在~/.jupyter/目录下生成jupyter_notebook_config.py文件。
• 用文本编辑器打开这个配置文件，添加以下内容：

  c.NbCondaKernels.env_whitelist = ['root']
  

• 保存文件后重启Jupyter Notebook，此时nb_conda_kernels只会加载root环境的内核，其他环境会被忽略。

验证方法 #

重启Jupyter Notebook后，查看内核列表，应该只有root环境的选项；同时看Notebook的启动日志，不会再出现[nb_conda_kernels] enabled, 4 kernels found的提示了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Miguel