嘿，我看到你在合并两个DataFrame时碰了壁，咱们一步一步来搞定：

首先修正你的合并代码 #

你写的by.companies和by.rounds2并不是R中merge()函数的合法参数，这就是代码无法运行的核心原因！合并列名不同的两个表时，应该用by.x指定第一个表（也就是companies）的键列，用by.y指定第二个表（rounds2）的键列。正确的代码应该是这样：

merg <- merge(companies, rounds2, by.x = "permalink", by.y = "company_permalink", all = TRUE)

关于合并后的结果样式 #

你用了all = TRUE，这对应全外连接（Full Outer Join），合并后的结果会包含两个表中所有的唯一键值，具体表现如下：

• 行数：最终行数等于两个表中所有唯一permalink/company_permalink的总数，再加上重复键带来的笛卡尔积行数。举个例子：如果companies里某个permalink出现2次，rounds2里同一个键出现3次，合并后这个键会生成2*3=6行记录。
• 列数：两个表的列会合并到一起，但因为键列会被合并成一列（默认用by.x指定的列名permalink），所以最终列数是8+6-1=13列。
• 空值情况：对于只在companies里存在的键，rounds2对应的列会填充NA；反之，只在rounds2里存在的键，companies对应的列会填充NA；两边都有的键，会把对应行的内容拼接在一起。

举个极简示例帮你理解：

companies表的一行：permalink="A", col1="a1", col2="a2"
rounds2表的两行：company_permalink="A", col3="b1"; company_permalink="A", col3="b2"
合并后会得到两行：

1. permalink="A", col1="a1", col2="a2", col3="b1"
2. permalink="A", col1="a1", col2="a2", col3="b2"

如果某个键只在companies里有，比如permalink="B"，那合并后对应的行里rounds2的所有列都是NA；同理只在rounds2里的键，companies的列都是NA。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shree