弗雷歇微分与隐函数定理相关问题:C¹类函数F的可微性证明及微分计算
已知条件
- $\Omega \subseteq \mathbb{R}^n$
- $f: \Omega \rightarrow \mathbb{R}^n$ 和 $g: \Omega \rightarrow \mathcal{L}(\mathbb{R}^n, \mathbb{R}^n)$ 都是$\Omega$上的C¹类函数
- 定义函数 $F: \Omega \times \Omega \rightarrow \mathbb{R}^n$ 为:
$$F(x, y) = g(x)(f(y)) + f(x)$$
问题(a)
证明$F$在$\Omega \times \Omega$上是C¹类函数,并求出$DF$(全弗雷歇微分)、$D_1F$(关于$x$的偏弗雷歇微分)和$D_2F$(关于$y$的偏弗雷歇微分)。
问题(a)的解答
一、证明$F$是$\Omega \times \Omega$上的C¹类函数
我们可以把$F$拆成两个部分:$F(x,y) = H(x,y) + f(x)$,其中$H(x,y) = g(x)(f(y))$。
分析$f(x)$的可微性:
$f(x)$仅依赖于变量$x$,且已知$f$是$\Omega$上的C¹函数,将其扩展到$\Omega \times \Omega$上(视为与$y$无关的函数),显然它关于$(x,y)$的偏微分存在且连续,属于C¹类。分析$H(x,y) = g(x)(f(y))$的可微性:
- $g(x)$是从$\Omega$到线性空间$\mathcal{L}(\mathbb{R}^n, \mathbb{R}n)$的C¹函数,$f(y)$是从$\Omega$到$\mathbb{R}n$的C¹函数;
- 线性算子的作用(即把$A \in \mathcal{L}(\mathbb{R}^n, \mathbb{R}^n)$和$v \in \mathbb{R}^n$映射到$A(v)$)是双线性连续映射;
- 根据复合函数的可微性规则:双线性连续映射与C¹函数的复合仍然是C¹函数,因此$H(x,y)$是$\Omega \times \Omega$上的C¹函数。
结论:两个C¹函数的和仍然是C¹函数,因此$F(x,y)$是$\Omega \times \Omega$上的C¹类函数。
二、计算各微分表达式
1. 关于$y$的偏微分$D_2F(x,y)$
固定$x$时,$g(x)$是一个固定的线性算子,$f(x)$是固定向量,因此对$y$求导时只有$g(x)(f(y))$项有贡献:
对于任意$h \in \mathbb{R}^n$,有:
$$D_2F(x,y)(h) = g(x)\left(Df(y)(h)\right)$$
如果用矩阵形式理解:把$g(x)$看作$n \times n$矩阵,$Df(y)$是$f$在$y$处的雅可比矩阵,那么$D_2F(x,y)$就是矩阵乘积$g(x) \cdot Df(y)$。
2. 关于$x$的偏微分$D_1F(x,y)$
固定$y$时,$f(y)$是固定向量,对$x$求导时需分别处理两项:
对于任意$k \in \mathbb{R}^n$,根据微分的线性性:
$$D_1F(x,y)(k) = Dg(x)(k)\left(f(y)\right) + Df(x)(k)$$
这里$Dg(x)(k)$是$g$在$x$处沿$k$方向的微分(属于$\mathcal{L}(\mathbb{R}^n, \mathbb{R}^n)$的线性算子),再作用于向量$f(y)$;$Df(x)(k)$则是$f$在$x$处沿$k$方向的微分。
3. 全微分$DF(x,y)$
全微分是从$\mathbb{R}^n \times \mathbb{R}n$到$\mathbb{R}n$的线性算子,对于任意$(k,h) \in \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^n$,由偏微分的加法法则可得:
$$DF(x,y)(k,h) = D_1F(x,y)(k) + D_2F(x,y)(h)$$
代入之前的结果,展开后为:
$$DF(x,y)(k,h) = Dg(x)(k)\left(f(y)\right) + Df(x)(k) + g(x)\left(Df(y)(h)\right)$$
备注:内容来源于stack exchange,提问作者Altaid

