Word & Line Concordance Program开发咨询：停用词字典构建需求

我最开始在别的平台发了这个开发问题，先是被引去了代码评审板块，后来又被告知应该到这里来提问。现在把我的需求详细说一下：

开发目标 #

开发一款Word & Line Concordance Program（词语与行索引程序）

已明确的功能点 #

• 读取stop_words.txt文件，将内容存入名为stopWordDict的字典中
  • 必须使用和计时测试相同类型的字典（比如如果计时用的是Python标准dict，这里就保持一致；如果是特定高效字典类型，也需匹配）
  • 读取过程中要去除每行的换行符（\n），确保存入字典的词语没有多余的换行标识

参考实现代码（以Python为例） #

如果用Python来完成这个读取逻辑，示例代码如下：

# 初始化和计时测试同类型的字典
stopWordDict = {}  # 若计时用的是defaultdict，就改成 from collections import defaultdict; stopWordDict = defaultdict(bool)

with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        # 去除换行符，同时处理可能的前后空白
        clean_word = line.rstrip('\n').strip()
        if clean_word:  # 跳过空行
            stopWordDict[clean_word] = True

这段代码会逐行读取文件，清理掉换行符和多余空白，把有效的停用词存入字典，还能跳过文件里的空行。

提示：如果你的计时测试使用了特殊的字典类型，只需要修改字典的初始化语句即可，读取和清理逻辑基本一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Bass