当然有办法同时执行这两个查询啦！下面给你几种实用的方案，你可以根据自己的业务场景和性能需求来选择：

1. 异步并行执行 #

如果你的项目使用异步编程模型，最直接的方式就是利用Task.WhenAll让两个查询同时发起，减少整体的等待时间。这种方式适合两个查询互相独立、不需要依赖对方结果的场景：

// 先创建两个异步查询任务（此时还未执行）
var latestUsersTask = latestUsersQuery.GetAsync();
var activitiesTask = activitiesQuery.GetAsync();

// 等待两个任务同时完成
await Task.WhenAll(latestUsersTask, activitiesTask);

// 分别获取两个任务的结果
var latestUsers = await latestUsersTask;
var activities = await activitiesTask;

这种方式本质上是让两个查询在后台并行运行，相比串行执行能节省不少时间，尤其是当两个查询都比较耗时的时候。

2. 使用SqlKata的批量查询功能 #

SqlKata原生支持批量查询（Batch Queries），可以把多个查询打包成一个请求发送给数据库，减少网络往返的次数，性能表现会更优（尤其适合数据库和应用服务器不在同一节点的场景）：

// 创建一个批量查询实例，添加你的两个查询
var batch = new QueryBatch(db)
    .Add(latestUsersQuery)
    .Add(activitiesQuery);

// 执行批量查询，返回包含多个结果集的集合
var results = await batch.ExecuteAsync();

// 从结果集中提取对应的数据（记得替换成你的实体模型）
var latestUsers = results[0].Cast<YourUserModel>().ToList();
var activities = results[1].Cast<YourActivityModel>().ToList();

注意：大部分主流数据库（SQL Server、MySQL、PostgreSQL等）都支持多结果集返回，这个方案兼容性很好。

3. 合并查询（业务场景允许时） #

如果你的业务逻辑允许把两个查询合并成一个关联查询，那也可以直接一次查询拿到所有需要的数据，比如通过JOIN关联两张表：

var combinedQuery = db.Query("tbl_activities")
    .Join("tbl_users", "tbl_activities.user_id", "tbl_users.id")
    .Where("tbl_users.created_at", ">", from);

// 一次获取合并后的结果
var combinedResults = await combinedQuery.GetAsync();

这个方案的好处是只需要一次数据库查询，但返回的是关联后的混合数据，你需要自己处理结果到实体的映射，适合你需要同时获取用户和对应活动关联数据的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dina